分布式系统越来越重要，CAP定理描述了分布式系统的固有特性，有助于更好地理解分布式系统
文章是从stackoverflow快乐的硬币回答中翻译出来的，有能力的同学建议看原文
https://堆栈overflow.com/que .
一致性一致性
由于群集中每个节点的数据始终匹配，因此可以向任何节点读写数据，并始终获得相同的数据
可用性
可用性意味着即使群集中的节点出现故障，也可以始终访问群集
分区容差
允许群集继续运行，即使分区存在(两个分区中的节点可以，但分区之间不能通信) )。
为了同时达到可用性和分区可接受性，必须放弃一致性。 假设您的群集有两个节点x和y，现在他们之间的网络通信中断，他们无法同步数据。 此时，可以选择如下。
允许节点之间异步(可用性确保、一致性销毁)或群集不可用(一致性确保、可用性销毁) CAP可能无法同时建立，因此出现以下三种组合
一致性可用性—如果所有节点都在线，则节点中的数据是一致的。 你可以向任何节点读写数据，并确信他们的数据都是一样的。 但是，只要分区出现，所有节点的数据就必须保持同步(p不成立，即，一致性分区的出现是不可接受的)。 为了允许分区出现，但避免某些节点宕机(如果分区宕机，群集将认为某些节点已宕机)的数据异步，群集提供了可用性分区容错机制因此，不能保证所有节点的数据都是一致的。 可以认为CA系统实际上不存在，因为分区问题总是出现在分布式系统中