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在线识别手写签名,可以手写的软件

时间:2023-05-05 02:03:54 阅读:164127 作者:2595

项目人员: 1160300925复杂雁/p 1160300630模糊酒窝

1160300316开心枫叶

1160300920bmdjw

项目选择:项目1、手写数字增强版

Github仓库地址:3359 github.com/Mn ist-plus/Mn ist _ plus项目计划:整个项目是可以部署在Web服务器上的APP应用程序。 将项目分为以下四个部分3360交互式UI界面,进行图像分割、模型图像处理和字符运算、图像数据生成,并对图像进行训练,得到可训练模型,将交互式UI界面和图像进行分割

具体地,web服务器:使用flask框架构建web服务器,对127.0.0.1:8000端口开放。 在收到GET请求进行访问的情况下,返回公式输入界面,提交包含公式的表格(POST )。 收到开机自检请求时,将图像传递给其他部分进行识别,计算完成后将结果返回给浏览器。

数据集:多位数字部分:连接mnist数据,模拟字长在随机范围内,相邻数字之间存在随机重叠部分(重叠部分的加法),手写多位数字)连写、间隔不同……。 运算符部分:手写“-,x,”各10组数据,然后使用https://github.com/aleju/imgaug提供的imgaug库进行数据扩展,每个运算符得到2500个样本,共计10000个所用的数据增强方法为上下反转、左右反转、添加高斯模糊、改变中心视角。 模型:网络模型为: conv _ relu _ pool (32,3,1 )-conv _ relu _ pool (64,3,1 )-fc _ relu (512 )-fc _ rel

培训超参: learning_rate=5e-4,batch_size=32,epoch_num: 10

团队分工:王卓:图像分割

模糊酒馆:建立数据集,准备模型

高兴的枫叶: Web端

we are working : [图]

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