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java工程师是青春饭吗,算法工程师和程序员区别

时间:2023-05-03 20:04:52 阅读:164363 作者:126

初学者程序员通常以为学了语言,就会进入可以称为某语言工程师的误解。 但事实真的如此吗? 其实不然。

今天,我们来谈谈Java开发工程师在开发什么。 确切地说,Java后端到底在做什么?

一般来说,Java是一种已知的后端语言。 后端是指服务器端,服务器端的代码一般在服务器上执行。 运行Java程序的服务器通常是Linux服务器。

因为这些服务器在互联网公司一般都位于机房,所以我们这些Java程序员的代码一般也在这些机房的服务器上执行。

Java有虚拟机的概念。 你可以把它当成安卓的模拟器。 例如,在电脑上安装Android模拟器后,就可以通过它执行Android APP。 例如,可以安装APP和智能手机游戏等。

所以ygdxy在电脑上安装JDK的时候,电脑有JRE也就是Java执行环境,有了这个执行环境,就可以执行Java APP。

Java基础知识了解Java程序在计算机上的工作方式后,让我们来谈谈平时学习的Java基础知识。 那些到底有什么用呢?

其实平时,这些Java的基础语法只是你写代码的基础知识,相当于英语的26个字符。 常见的是基本类型变量、for循环、if else等基本语法。 掌握了这些基础知识后,就可以手写简单的代码了。

Java还有其他一些比较特殊的概念,例如面向对象的特性,这些特性具有类和接口等概念。 为什么Java要部署这些东西,实际上是想让使用者更好地进行设计、抽象和编程。

对初学者来说,没有必要特别深刻地理解。 因为这些东西只有在实际写了代码之后才能理解。

班级学完基本知识后,我想你也很好奇。 Java中经常提到的几个集合类是做什么的呢? 在现实生活中有很多场景,所以需要使用集合班。 例如,如何保存用户名列表?

因为你用一个List做正确的事,所以集合系的作用是用编程更好地保存数据。

事实上,集合类的概念最初来源于数据结构。 由于计算机有许多特殊的数据存储结构,如链表和数组等文件树,计算机理论把存储这些数据的模型抽象为一般结构,统称为数据结构。

在并发编程中,用Java进行并发编程是做什么的呢? Java中的多线程是为了更好地利用计算机的CPU内核,同时编程可以提高程序同时执行的效率。

但是并发编程的背后需要操作系统的支持和计算机硬件的支持。 因此,要完全理解多线程,了解Java thread和线程池是远远不够的,还需要了解操作系统和计算机的组成原理。

与并发编程类似。 Java也有网络编程的概念。 Java的网络编程和其他语言大同小异,其实是基于TCP/IP协议实现的一系列API,通过网络编程,你可以把你想传输的数据在程序中传输到网络的另一端能进行网络编程和同时编程后,Java程序员的能量就大了。

在后端技术说明了这几点之后,我接下来要谈谈。 我们通常所说的Java后端技术是什么,以支付宝(Alipay )为例。 以前的支付宝(Alipay )用户很少,一台服务器、一个数据库就可以支持所有业务。

随着支付宝(Alipay )用户的增加,一台服务器将无法同时满足大容量用户的需求。 于是,开始出现多台服务器。 多台服务器组成一个群集,用户可以通过负载平衡访问这些服务器,每个用户可以访问不同的计算机。 这样可以获得分流效果,减轻服务器的压力。

由于数据库必须保证数据的可靠性,万一某个数据库锁定,没有备份,就无法访问该数据。 大型系统不允许这种情况。 因此,有了数据库的主从配置。

但实际上,随着业务的发展,数据库的压力也越来越大,主要部署无法解决数据库的访问性能问题。 因此,基于数据库的主部署,需要将一个数据密集的表划分为多个表,并将数据库请求分布在不同的数据上。 例如,100个数据库,100个表相当于将一个数据表分割为10000个数据表

分布式技术此时还有另一个问题。 如果一个数据库包含多个备用数据库,并且主数据库挂起时需要主从切换,则主备用数据库之间的数据可能会不一致。 这也是方差理论研究的问题之一。 因为很复杂,所以这里忽略。

刚才说的是分布式技术,实际上负载均衡、按库表是分布式技术的实现,如果不想创建按库表,有什么方法可以减轻数据库访问的压力呢? 于是缓存就出现了。 缓存允许服务器首先向缓存发送请求。 缓存的数据通常位于内存中,因此访问速度非常快。 这些请求不需要通过数据库。

随着业务的发展,缓存的单点压力也随之增加,出现分布式缓存。 通常,缓存可能会丢失数据,因此很难保证数据的可靠性。 此外,缓存仅存储部分数据,并不能解决所有问题。

因此,当某些业务的请求量非常大时,仅靠缓存无法解决问题。 在这种情况下,还可以使用消息队列来解决同时要求大量通信的问题

题。

总结

我们可以通过消息队列来存储一部分的请求消息,然后根据我们服务器处理请求的能力,把消息再逐步取出来,接着去把这些消息逐渐地进行处理,这样就可以很好的解决高并发的问题。当然,前提是消息队列要保证消息存储的可靠性,这也是大部分消息队列都会保证的能力。

一口气讲了这么多,算是把 Java 后端的大概面貌介绍清楚了,除此之外还有很多东西没讲到,真要讲完的话一晚上也说不完。

总体来说,Java 后端技术,说难不难说简单也不简单,我尽量把这些内容都讲的比较通俗易懂,事实上每项技术的背后都有特别多复杂的实现原理,当然,在你理解了 Java 后端技术的整体概念以后,相信对于你之后的学习会更有帮助。

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