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回答云的本机数据库“Cloud-Native Database Systems”。
传统的数据库系统架构需要紧密结合的设计方法才能使系统的优势最大化。 传统的扩张过程非常漫长，业务实际上的小土豆后来缩小也很痛苦，往往造成非常大的资源浪费，也难以适应业务层需要的快速变化能力，这是传统框架非常大的弊端之一。
“云”为使用虚拟化的技术将资源池化水是资源，不需要通过结合方式导入使用。 资源池化后，可以根据需要使用、灵活调度和解除资源的绑定。 这就是云原生核心逻辑，将不同类型资源解耦，并进行池化具体来说，例如在云原生计算存储器分离架构下，业务节点可以根据需要自由地进行计算、存储器的快速缩放等操作
云原生引起的本质变化就像井和池，随着池的增大，越来越多的应用转移到云上，池不再是池，而是江海。 由于云原生带来的最大技术红利和经济红利是规模化应用后带来边际成本下降效应，所以独特的菠萝原生技术发展趋势是自然发生的，非常清晰，无论是公有云还是私有云都是私有的这种边际成本降低效应体现在产品上，客户将因此受益，TCO也一定会降低。
总体拥有成本(TCO )是一项总体拥有成本，包括从购买产品到后期使用和维护的成本。 这是公司经常采用的技术评价标准。
数据库未来：云原生分布式全球知名咨询公司Gartner表示，云将主导数据库市场的未来，到2022年，75%的数据库将部署或迁移到云平台，25%的数据库云化无疑代表着未来。 企业如何在云的原生架构下使用数据库是一个必须思考的问题。
随着企业业务全面向数字化、在线化、智能化发展，企业面临着大量呈指数级增长的存储需求和挑战，业务存在着更多的热点和突发性流量带来的挑战，企业降低了这一插件。
在体系结构创新中，我们将云的本机和分布式相结合。 新云原生分布式架构的数据库具有高度可扩展性、易用性、迭代速度和成本节约等特点，可以帮助企业成功解决这些问题。 未来，数据库也将进入原生和分布式云时代。 具体来说：
1 .可扩展的云原生分布式数据库与底层云计算基础架构相分离，因此可以灵活、灵活、及时地应对流量激增带来的压力，以及由于流量低迷导致的资源浪费生态兼容性特征还为云的本机数据库带来了很强的可迁移性。
2 .易用性云原生分布式数据库非常易用，计算节点部署在云中，随时随地可通过多前端进行访问。 由于集群部署在云中，因此自动化的灾难恢复和高可用性对服务器的影响非常小。 如果需要升级或更换服务，还可以无中断地轮换升级节点。
3云原生分布式数据库中的每个服务都是相互独立的，单个服务的更新不会影响其他部分。 此外，云本机研发测试和运输工具高度自动化，可实现更敏捷的更新和迭代。
4节约成本建设数据中心是一项独立完善的工程，是需要大量硬件投资和管理维护数据中心的专业运维人员。 此外，持续的运输会造成巨大的财务压力。 云的本机分布式数据库获得低成本、可扩展的数据库，实现更好的资源分配。