原理很简单。 用OpenCV处理图像的pyzbar识别条形码。 一些python具有可以使用识别二维码和条形码的软件包pyzbar。 结合OpenCV处理图像的功能，可以标记二维码位置的内容
我们生活中常见的带有二维码和条形码的照片如下图
需要引线的包呢
importpyzbar.pyzbaraspyzbarimportnumpyfrompilimportimage、ImageDraw和ImageFontimport cv2首先用OpenCV导入图像处理图像
frame=cv2.imread (示例图表. jpg )转换为灰度图像gray=cv2.cvtcolor (frame，cv2.COLOR_BGR2GRAY )
灰度图像可以解码为pyzbar
barcodes=pyzbar.decode(gray )试着打印一下
[ decoded=b ' http://Weibo.com/u/3225432640 '，type='QRCODE '，rect=rect(left=451，top=246，width ) point ] decoded ) data=b'692530373999 height=134 )，polygon=[point(x=70，y=313 ) ]，point ) x=70，y=345，point point(x=72，y=215 )，point(x=72，y=247 ) ]可以看出，barcodes将所有识别的信息存储在列表中，并循环读取，以获取我们想要的信息
for barcode in barcodes: #提取条形码边界框的位置#图像中的条形码边界框(x，y，w，h )=barcode.rect cv2.rectangle () rectcv2.rectangle ) ) frame 2)条形码数据是字节对象，所以在想在输出图像上进行#描绘情况下，首先是字符串barcode data=barcode.data.decode (utf-8 ) ) #将图像上的条形码数据和条形码类型barcodeType=barcode.type # cv2格式的图像转换为PIL格式的图像，在上面输入二维码和条形码的内容img _ pil=image.from array (cv2.cv2.cvvcve ) cv2.COLOR_BGR2RGB ) )参数)标记字体，默认大小(font=image font.truetype (stfangso.TTF )，25 ) #字体颜色fing颜色输出内容strl=barcodeData #需要将输出的中文字符转换为Unicode编码格式(str.decode ) utf-8 ) )。 创建画笔draw=imagedraw.draw(img_pil ) font=font，fill=fillcolor(#pil )使用本地img_PIL.save方法将图像映射到
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扫描结果==”类别：二维码内容： http://weibo.com/u/3225432640扫描结果==类别： EAN13内容： 6925303773908