2020企业对AI的投资根据Gartner最近的调查，自疫情爆发以来，有47%的企业组织在人工智能(AI)方面的投资维持不变，有30%的企业组织计划增加AI投资
30%的首席执行官表示，他们所在的企业组织已经有了AI项目，并定期重新定义资源、报告结构和系统以确保项目成功。
尽管存在更大的经济和社会不确定性，医疗、生物科学、制造、金融服务、供应链等领域的AI项目将继续加速发展。
今年Gartner的AI技术成熟度曲线包含了5个新技术类别：小数据、生成型AI、复合型AI、负责任的AI、客户端技术。
这些洞察来自Gartner最近发布的2020人工智能技术成熟度曲线，并刊登在Gartner最近发布的题为“2020年Gartner AI技术成熟度曲线的两个主要趋势”的报告中。 这两大趋势都来自于融合在今年曲线中的30种多样的AI技术。 首先是AI在企业组织中的推广和广泛采用。 AI的普及程度越高，开发人员和DevOps创建企业APP应用程序的重要性就越高。 其次是AI平台产业化。 AI的重用性、可扩展性、安全和负责任的使用以及AI治理是这一趋势的催化剂。 2020年Gartner AI技术成熟度曲线如下。
2020年Gartner AI技术成熟度曲线的新亮点将是未来2-5年内聊天机器人采用率达到100%，将成为企业采用AI的最主要形式。 Gartner将机器人的渗透率从去年的5%-20%调整到了今年的20%-50%。 Gartner表示，聊天机器人已成为当今AI的一大典型，为简化客户与旨在保护员工安全的自动化、非接触式客户的交互做出了贡献。 值得注意的聊天机器人制造商包括AWS、Cognigy、谷歌、IBM、Microsoft、NTT DOCOMO、Oracle、Rasa和Rulai。
根据Gartner 2020年的Priority Matrix for AI，GPU加速器是最接近主流的技术，预计可以带来高水平的收入。 Gartner预计，未来2-5年内，GPU加速器采用率将提高100%，从去年的5%-20%增加到今年的20%-50%。 Gartner在HPC、DNN训练和推理方面为高度并行的计算密集型工作负载提供了卓越的性能，同时将GPU计算作为云服务Gartner的技术成熟度曲线显示，GPU加速器适用于利用率较低但较紧急的APP应用。
疫情促使基于AI的最小可执行产品和加速AI开发周期取代了试点项目。 在疫情发生之前，试点项目的成败在很大程度上取决于项目的执行发起人和这些项目的影响力。 Gartner的客户聪明地选择了最小可行性的产品，加速了AI的开发，并在新冠灾祸期间迅速取得了成果。 Gartner建议将涉及自然语言处理(NLP )、机器学习、聊天机器人和计算机视觉的项目定为高于其他AI项目，而且企业组织应该考虑洞察引擎为整个企业带来价值的可能性
目前，通用人工智能(AGI )还缺乏商业可行性，企业组织应该更加专注于为企业带来商业成果的AI用例。 Gartner警告说，目前围绕AGI的炒作很多，企业组织最好无视制造商关于通过该技术获得商务舱产品和平台的主张。 更好的AI部署策略是考虑成熟度曲线中各种技术的全范围，选择能为企业组织带来经验证财务价值的技术。
小数据首次成为AI技术成熟度曲线中的新类别。 Gartner将小数据定义为一组技术，使企业能够管理更灵活的生产模式，并应对疫情和未来的突发事件。 这些技术非常适合于没有可用的大数据集的AI问题。
生成型AI今年首次出现在技术成熟度曲线上，是一系列机器学习方法，通过数据学习各种人工产品的表示，生成全新、完全原始、真实的人工产品，留下与训练数据相似的特征，不是简单的重复。
Gartner认为复合型AI对企业有帮助，因此将其列入了今年技术成熟度曲线的第三个新类别。 复合型AI用于结合应用各种AI技术，提高学习效率，提高“常识”水平，最终更有效地解决更广泛的业务问题。
最近，由于Gartner关注的是AI的道德和社会因素，“负责的AI”这一概括性术语也被作为AI成熟度曲线中的第四个新类别。 负责任的AI这一战略术语是企业在采用AI时做出正确的业务和道德选择，包括业务价值、社会价值、风险、信任、透明度、公平性、缓解偏见、可解释性、问责制、安全性、隐私和合规性
收集精度、性价比、低功耗、AI模型数据的物联网。 它们构成了Gartner AI技术成熟度曲线的第五个所谓“设备即客户”的新类别。 Gartner将设备或顾客定义为智能设备或机器，或者定义为只要支付就可以获得商品或服务的产品。 例如虚拟个人助手、智能设备、互联网汽车、支持物联网的工厂设备等。
与去年相比，Gartner删除了13项技术，重新分类或转移到了其他技术曲线。 例如，今年Gartner将从所有曲线中删除支持VPA的无线扬声器。 AI开发人员工具包目前属于AI开发人员和教育工具包类别，AI PaaS目前属于AI云服务，包括AI相关的CSI服务、AutoML、可解释AI(2020年属于负责的AI类别)和图表强化学习将在2020年向数据科学和机器学习技术成熟度曲线转移对话式用户界面、语音识别、虚拟助手将在2020年向自然语言技术成熟度曲线转移量子计算将在2020年向计算基础架构技术成熟度曲线转移； 机器人自动化软件将从AI技术成熟度曲线中删除。