数据的意思是意思(semantic )。 简单来说，数据是符号。 数据本身没有任何意义。 只有被赋予了意义的数据才能使用。 此时，数据被转换为信息，数据的意思是意义。
意义可以简单地认为是数据所对应的现实世界事物所表示的概念的意义和它们的意义之间的关系，是某一领域中数据的解释和逻辑表达。
领域性特征
意义具有领域性的特征，不属于任何领域的意义是不存在的。 语义异性是对同一事物解释的差异，同一事物表现为在不同领域被理解的差异。 对计算机科学来说，语义一般是用户对用于描述现实世界的计算机表示(符号)的解释，也就是用户用来将计算机表示与现实世界联系起来的路径。
意义是对数据符号的解释，语法是这些符号之间组织规则和结构关系的定义。 在信息集成领域，数据通常按模式(不存在模式或隐式非结构化和半结构化数据需要在集成前定义模式)进行组织，对数据的访问也是通过影响模式来获得的。 在这种情况下，语义是指类、属性、约束等模式元素的意思，语法是模式元素的结构。
语义主观特征信息概念由于具有较强的主观特征，目前尚无统一明确的解释。 我们可以简单地把信息定义为被赋予了意义的数据，如果其意义(意义)可以被计算机“理解”(可以用形式化的系统进行解释、推论、判断)，那么该信息就是计算机可以处理的信息。 关于知识的概念目前没有明确的定义，但一般来说，知识为人类提供了一个可以理解的模型，用以判断事物代表什么，或者事物如何发展。 从知识陈述的特性来看，知识是描述信息的概念、概念之间的关系，以及概念陈述具体事实时必须遵守的条件。 由此可见，信息的意义和信息的意义之间的关联关系的描述本身就是知识的表达，所以在很多研究中往往把意义的描述与知识的描述等同起来。