什么是响应编程，Java如何实现
在此，以唯一id知道的某个回答为例。 首先，要明确的是，一旦将HTTP请求发送到服务器并进行处理，就将响应写回到此请求的连接是完成此请求。 如下所示。
公共void请求(connection connection，http请求) )。
处理request并省略代码
connection.write(response； //完成响应
}
假设需要调用两个接口来获取答案、获取评论数和答案信息，传统代码可能会这样写。
//获取注释数
公共连接请求(connection connection，http请求) {
integer comment count=空；
try {
//从缓存中获取评论数，阻止IO
comment count=getcommnetcountfromcache (id；
}catch(exceptione ) {
try {
//如果缓存获取失败，则从数据库中获取，阻止IO
comment count=getvotecountfromdb (id；
}catch(exceptionex ) {
}
}
connection.write(commentcount；
}
//得到回答
publicvoidgetanswer (connection connection，HttpRequest request ) )。
//点赞数
Integer voteCount=null；
try {
//从缓存中获取点赞数，屏蔽IO
vote count=getvotecountfromcache (id；
}catch(exceptione ) {
try {
//如果缓存获取失败，则从数据库中获取，阻止IO
vote count=getvotecountfromdb (id；
}catch(exceptionex ) {
}
}
//从数据库获取回答信息，屏蔽IO
answer answer=getanswerfromdb (id；
组装响应
ResultVO response=new ResultVO (；
if (计数！=null ) {
response.setvotecount (vote count )；
}
if (安瑟！=null ) {
response.setanswer(answer )；
}
connection.write(response； //完成响应
}
在此实现中，进程只需要一个线程池来承载所有请求。 这种实现有两个弊端。
如果线程池IO被阻止，导致某个存储变慢或缓存被破坏，则所有服务器都将被阻止。 现在，假设注释缓存突然中断，全部都要访问数据库，请求变慢了。 唯一的线程池已满，无法处理获取答案的请求，因为线程必须等待I/o响应。
要取得回答信息，可以同时进行点赞数的取得和回答信息的取得。 不需要先取得点赞数再取得回答信息。
现在，NIO无阻塞IO正在普及。 有了无阻塞IO，响应编程就可以在不阻塞线程的情况下处理请求。 这是怎么实现的呢
传统的BIO在线程向Connection写入数据后，当前线程一直处于Block状态，直到返回响应，然后再执行响应后的操作。 NIO在线程将数据写入Connection后，在一个位置缓存返回响应后需要的内容和参数，然后直接返回。 如果回复响应，NIO的选择器的Read事件将处于就绪状态。 扫描Selector事件的线程将告诉您线程池中的数据已改善。 然后，线程池中的一个线程取出刚缓存的工作有参数，继续处理。
那么，在返回缓存响应后如何实现所需的内容和参数呢？ Java本身提供了两种类型的接口：基于回调的Callback接口(Java 8引入的各种Functional Interface )和Future框架。
基于Callback的实现：
//得到回答
publicvoidgetanswer (connection connection，HttpRequest request ) )。
ResultVO resultVO=new ResultVO (；
getVote
CountFromCache(id, (count, throwable) - {//异常不为null则为获取失败
if (throwable != null) {
//读取缓存失败就从数据库获取
getVoteCountFromDB(id, (count2, throwable2) - {
if (throwable2 == null) {
resultVO.setVoteCount(voteCount);
}
//从数据库读取回答信息
getAnswerFromDB(id, (answer, throwable3) - {
if (throwable3 == null) {
resultVO.setAnswer(answer);
connection.write(resultVO);
} else {
connection.write(throwable3);
}
});
});
} else {
//获取成功，设置voteCount
resultVO.setVoteCount(voteCount);
//从数据库读取回答信息
getAnswerFromDB(id, (answer, throwable2) - {
if (throwable2 == null) {
resultVO.setAnswer(answer);
//返回响应
connection.write(resultVO);
} else {
//返回错误响应
connection.write(throwable2);
}
});
}
});
}
可以看出，随着调用层级的加深，callback 层级越来越深，越来越难写，而且啰嗦的代码很多。并且，基于 CallBack 想实现获取点赞数量其实和获取回答信息并发是很难写的，这里还是先获取点赞数量之后再获取回答信息。
那么基于 Future 呢我们用 Java 8 之后引入的 CompletableFuture 来试着实现下。
//获取回答
public void getAnswer(Connection connection, HttpRequest request) {
ResultVO resultVO = new ResultVO();
//所有的异步任务都执行完之后要做的事情
CompletableFuture.allOf(
getVoteCountFromCache(id)
//发生异常，从数据库读取
.exceptionallyComposeAsync(throwable - getVoteCountFromDB(id))
//读取完之后，设置VoteCount
.thenAccept(voteCount - {
resultVO.setVoteCount(voteCount);
}),
getAnswerFromDB(id).thenAccept(answer - {
resultVO.setAnswer(answer);
})
).exceptionallyAsync(throwable - {
connection.write(throwable);
}).thenRun(() - {
connection.write(resultVO);
});
}
这种实现就看上去简单多了，并且读取点赞数量还有读取回答内容是同时进行的。
Project Reactor 在 Completableuture 这种实现的基础上，增加了更多的组合方式以及更完善的异常处理机制，以及面对背压时候的处理机制，还有重试机制。
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