1 .响应编程是指对异步数据流的编程，响应编程中最重要的是数据流（data starems）事件、消息、方法调用，甚至排除异常
因此，您可以创建可以拥有任何东西的数据流，或者在单击事件或http请求等可能发生更改或发生的情况下创建数据流。 这样本质上具有异步特性。
reactiveextention(rx )是响应编程理念的一种实现，在使用可观察的序列组合异步编程和基于事件编程（compose asynchronous and event-based programs by using observable sequence）RX编程中，为http://www.Sina.com/http://www.Sina/rx编程reactive programming只是一种编程概念，通过将RX与http://www.Sina.com/结合使用，RX提供了许多用于处理数据流的函数。 下图显示了在Java中使用rx (https://github.com/re ActiveX/rx Java )。
2.observablescanbecoldorhot —— and it matters此时，您可能需要了解在APP应用程序中处理的流(或observables )有什么不同。 在reactive programming中，数据流分为两种类型：订阅和Observable，通过了解这些差异可以正确使用响应编程
观察者模式这些在观察(在rx中是subscribe )之前不会做实际的事情。 与java提供的lambda表达式类似。迭代器模式可用于表示函数式编程。 在hot中生成的数据流不在cold之间共享。
cold observables are lazy这就像股票行情的收集器。 每个subscriber的数据都是独立的，当一个观察器subscriber订阅cold stream时，所有后续数据流都将获得emit数据。 所有subscriber共享此数据。 例如，即使没有人订阅温度器，也会测量并释放温度。 当subscriber订阅此数据流时，将自动接收下一次测量温度。