第一范式(1NF ) :各列为不可分割的原子数据项(意思是各项目不可分割，可以如下表所示进行分割，所以它也不能成为第一范式) )
分割后的情况
(那是第一范式的转变) )。
第二模式：基于1NF，非代码属性必须完全依赖于候选代码(基于1NF消除非主属性对主代码的部分函数依赖) )。
几个重要概念：
1 .函数依赖： ab，如果根据a属性(属性组)的值可以确定唯一的b属性的值，则b依赖于a
例如，学校号码---姓名(学校号码、课程名称属性组) -分数
2 .完全函数依赖：如果aba是属性组，则b属性值的确定必须依赖于a属性组中的所有属性值
例如： (学校编号、课程名称)分数
3 .对某些函数的依赖：如果aba是属性组，则b属性值的确定只需要依赖于a属性组中的一些属性值。 第二范式就是消除这一点)
例如： (学号、课程名称)名称
4 .传递函数依存性：根据ab，bca属性(属性组)的值可以决定唯一的b属性的值，进而根据b属性)属性组)的值可以唯一决定c属性的值时，称为c传递依存于a
例如学号---系名、系名---系部长
5 .代码：在一个表中，如果一个属性或属性组是完全依赖于所有其他属性(非主属性)的函数，则该属性组称为该表的代码。 (在上表中，由学校编号和课程名称构成的属性组是代码。)
例如，该表中的代码是(学校号码、课程名称) )
主属性：代码中的所有属性
非主属性：除代码外的所有属性
上表显示代码为(学校编号、课程名称)，但部分依赖于名称、系名、系主任为代码)主属性，这不符合第二范式，因此分割如下
第一个表是(学校号码、课程名称)，第二个表是(学校号码)。 它们完全依赖，因此符合第二范式。
第三范式(3NF ) :基于2NF，任何非主要属性不依赖于其他非主要属性(基于第二范式消除传输依赖) )。
注意看第二范式的学生表，因为系主任依赖于院系名称(系主任)，所以不符合第三范式
继续分割
这样符合第三范式……