我有这个代码。 您可以控制x轴范围、标题、xlabel、ylabel、图例、网格和x标签的文字旋转。
#！ /usr/精明的吐司/python
导入日期时间
导入编号为NP
导入映射
import matplotlib.pyplot as plt
frommatplotlib.widgetsimportslider
frommatplotlib.datesimportdateformatter
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# generate数据
x=NP.arange (0，10 ) ) )。
y0=NP.arange (0，10 ) ) )。
y1=NP.random.rand(10 ) ) ) )。
y2=NP.random.rand(10 ) ) ) ) ) )。
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#初始化(sub )打印(s ) s )
fig，ax=plt.subplots (
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# width of x axis
x_min_index=0
x_max_index=3
x_min=x[x_min_index]
x_max=x[x_max_index]
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#create(sub ) plot
l，=PLT.plot(x，y0，label='plot1a ' ) )。
l，=PLT.plot(x，y1，label='plot1b ' ) )。
l，=PLT.plot(x，y2，label='plot1c ' ) )。
#(sub ) plot - set values
PLT.title(plot1) )。
PLT.xlabel(xlabel ) )。
PLT.ylabel('ylabel ) )。
plt.legend (
plt.grid ()。
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#applyforall(sub ) plot(s ) s )
PLT.subplots _ adjust (bottom=0.25 ) )。
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#(sub ) plot - get values
#PLT.axis(x_min，x_max，y_min，y_max ) ) ) )。
y_min=PLT.axis([2] )
y_max=PLT.axis([3] )
print y_min
print y_max
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#(sub ) plot - set values
#只更改x values
# y values are set to same value
#PLT.axis([x_min，x_max，y_min，y_max] )。
#(sub ) plot - set values
#只更改x values
PLT.xlim(x_min，x_max ) )。
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#(sub ) plot - get values
locs，labels=plt.xticks (
打印位置
打印标签
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#(sub ) plot - set values
PLT.SETP(labels，rotation=45 ) ) ) ) ) ) )。
plt.show () )
此代码返回下图。
我希望我能控制所有这些属性，但是我会制作多个子图。 我的尝试是：
#！ /usr/精明的吐司/python
导入日期时间
导入编号为NP
导入映射
import matplotlib.pyplot as plt
来自映射
lotlib.widgets import Sliderfrom matplotlib.dates import DateFormatter
############################################
# generate data
x = np.arange(0,10)
y0 = np.arange(0,10)
y1 = np.random.rand(10)
y2 = np.random.rand(10)
############################################
# initialize (sub)plot(s)
fig, axarr = plt.subplots(2)
# https://stackoverflow.com/questions/6541123/improve-subplot-size-spacing-with-many-subplots-in-matplotlib
fig.tight_layout()
############################################
# width of x axis
x_min_index = 0
x_max_index = 3
x_min = x[x_min_index]
x_max = x[x_max_index]
############################################
# 1st (sub)plot
line0 = axarr[0].plot(x,y1, label="plot1a")
line0 = axarr[0].plot(x,y2, label="plot1b")
line0 = axarr[0].legend()
line0 = axarr[0].set_title('plot1')
line0 = axarr[0].set_xlabel('xlabel1')
line0 = axarr[0].set_ylabel('ylabel1')
line0 = axarr[0].grid()
############################################
# 2st (sub)plot
line1 = axarr[1].plot(x,y0, label="plot2", color="red")
line1 = axarr[1].legend()
line1 = axarr[1].set_title('plot2')
line1 = axarr[1].set_xlabel('xlabel2')
line1 = axarr[1].set_ylabel('ylabel2')
line1 = axarr[1].grid()
############################################
# apply for all (sub)plot(s)
plt.subplots_adjust(bottom=0.25)
############################################
# OLD CODE
# (sub)plot - get values
# plt.axis(x_min, x_max, y_min, y_max)
# y_min = plt.axis()[2]
# y_max = plt.axis()[3]
# print y_min
# print y_max
# NEW ALTERNATIVE
l0_x_min, l0_x_max = axarr[0].get_xlim()
l0_y_min, l0_y_max = axarr[0].get_ylim()
l1_x_min, l1_x_max = axarr[1].get_xlim()
l1_y_min, l1_y_max = axarr[1].get_ylim()
print l0_x_min
print l0_x_max
print l0_y_min
print l0_y_max
print l1_x_min
print l1_x_max
print l1_y_min
print l1_y_max
############################################
# OLD CODE
# (sub)plot - set values
# change only x values
# y values are set to same value
# plt.axis([x_min, x_max, y_min, y_max])
# (sub)plot - set values
# change only x values
# plt.xlim(x_min, x_max)
# NEW ALTERNATIVE
axarr[0].set_xlim(x_min, x_max)
############################################
# OLD CODE
# (sub)plot - get values
# locs, labels = plt.xticks()
# print locs
# print labels
# NEW ALTERNATIVE
line0_xticks = axarr[0].get_xticks()
line0_labels = axarr[0].get_xticklabels()
print line0_xticks
print line0_labels
line1_xticks = axarr[1].get_xticks()
line1_labels = axarr[1].get_xticklabels()
print line1_xticks
print line1_labels
############################################
# OLD CODE
# (sub)plot - set values
# plt.setp(labels, rotation=45)
# NEW ALTERNATIVE
############################################
plt.show()
此代码返回此图：
此代码有一个限制,因为我无法在x轴上设置标签的旋转.我找不到适当的子图的方法来做到这一点.到目前为止,我已经找到了以下相互对应的方法：
PLOT SUBPLOTS
plt.axis() axarr[0].get_xlim(), axarr[0].get_ylim()
plt.axis([x_min, x_max, y_min, y_max]) axarr[0].set_xlim(x_min, x_max), axarr[0].set_ylim(y_min, y_max)
plt.xlim(x_min, x_max) axarr[0].set_xlim(x_min, x_max)
plt.xticks() axarr[0].get_xticks(), axarr[0].get_xticklabels()
plt.setp(labels, rotation=45) ???
plt.title("plot1") axarr[0].set_title('plot1')
plt.grid() axarr[0].grid()
plt.legend() axarr[0].legend()
plt.xlabel('xlabel') axarr[0].set_xlabel('xlabel')
plt.ylabel('xlabel') axarr[0].set_ylabel('xlabel')
plt.plot(x,y, label="plot") axarr[0].plot(x,y, label="plot")
问题：
>是否存在类似的表,但是对于绘图和子图之间的所有相应方法？
>可能更多的哲学问题;为什么两种不同的命名惯例？
>我通过运行ipdb下的代码,点击选项卡,并记下熟悉的方法名称,将此表创建为试错.有没有更好的办法？我可以想象一些可以比较方法返回类型,参数等的东西.
>如何从另一个方法中找到任何方法的替代方法？
>最后,如何在子图下旋转x标签？