主要包括特征值、奇异值、条件数、各范数、矩阵秩、矩阵迹、矩阵空间运算。
通用格式： funm(a，“函数名称”)，其中a为输入矩阵变量(例如，funm ) b，“log”)，且与log ) b )的功能相同。
特征值范数： eig或eigs。 此函数返回矩阵的特征值及其本征向量。
例如： a=[ 7，3，-1； 3，4，-1； -2，- 1，3 )；
[x，y]=EIG[a]%x为特征向量矩阵，y为特征量对角矩阵。
奇异值函数： svd或svds
条件函数：
cond计算矩阵条件数的值
condest计算矩阵的1范数条件数的估计
rcond计算矩阵条件数的倒数
固有值的条件数： [V，d，s]=condeig(a )这里，v是由固有矢量构成的矩阵，与d的对角素师对应的固有值，s是对应的固有值条件的数量
范数函数：其中norm的调用形式为cond(x，p )，p的可取值为1、2、inf或fro
秩函数： rank
正交空间函数： orth
奇异值分解： [U，s，v ]=生成SVD (x )，u，s，v，并设定为X=U x S x V '
矩阵LU分解：将系数矩阵a变换为等价的两个矩阵l和u的积。 这里，l和u分别为下三角矩阵和上三角矩阵。 当a的所有顺序的主公式不是0时，矩阵a可以唯一地分解为A=LU。 这里，l是单位下三角矩阵，u是上三角矩阵。 通过lu函数实现。
空数组：在matlab中将[ ]定义为空数组，他是实际存在的变量，以0x0维结束
全部0阵：生成Zeros(n ) NxN介的全部0阵
单位排列eye(n )生成NxN中介的单位排列
全部1个阵营：生成Ones(n ) NxN介的全部1个阵营
随机排列：通过rand(n )生成的NxN介质的均匀分布的随机行列要素值位于(0.0，1.0 )的区间
正态分布的随机排列： randn(n )生成NxN中介的正态分布(n ) 0，1 ) )的随机排列
矩阵的特殊操作：
1 .变维操作：「:」和函数“reshape”主要对两个矩阵之间的运算实现变维，后者对一个矩阵实现变维操作
2 .改变矩阵的方向：逆时针方向旋转矩阵90，然后旋转rot90(a )
3 .矩阵提取：对角元素提取诊断(x，k )提取x的第k个对角线元素向量，k为0时提取主对角线，k提取正上方的第k个对角线