一台数据库服务器能够承受多少并发量，受内外两个因素的影响。
内在因素
明确需要估算的数据库服务器的配置：
1 .确认数据库是MySQL、Oracle还是DB2、PostgreSQL等
2. CPU有几个内核？ 现代数据库APP应用充分利用了多核CPU的并行处理能力
3 .内存是多少？ 数据库的索引数据、高速缓存数据进入内存
4 .磁盘I/o能力：磁盘I/o能力是影响数据库性能的最直接因素，因为所有数据库文件都存储在磁盘上
5 .网络带宽：网络上行带宽和下行带宽，数据库服务器可支持的最大连接数是什么？
外在因素
无论是APP开发还是SQL查询、操作都遵循“天下武功，唯快不破”的道理。 加速意味着快速释放服务器资源，以便CPU能够继续处理其他任务请求。
在评估数据库的并发量时，必须组合使用数据库的程序。 否则，无论数据库服务器的性能多好，都将成为纸上谈兵。
进行数据库并发性评估的最佳方法是对数据库进行压力测试。 压力测试的时候，我们可以一点点施加压力，逐步得到数据库。
• QPS:Queries Per Second每秒处理的查询数(对于数据库，相当于读取) ) ) ) )。
• TPS:Transactions Per Second每秒处理的事务数(对于数据库，相当于写入和修改) ) )。
IOPs:1磁盘I/O每秒的次数
通过获得这些数据，可以准确地判断心中有数，是否能支持访问的流程和业务。
常用压力测量工具：
• sysbench
• Tpcc-mysql
• mysqlslap
如何使用的问题大家可以自己搜索一下，也可以用这些工具进行实验。
没有确定计算服务器并发量的公式，相同配置的不同服务器无法获得相同级别的处理能力。 要结合服务器自身情况和业务具体情况进行粗略估算，最终进行全场景的业务压力测试以确定具体的并发数值。
当服务器遇到高并发性问题时，由于资源和处理请求的能力有限，服务器处理和响应速度会大幅降低，严重时服务器会崩溃。
可以通过以下方式确保服务的并发量不超过服务的允许范围：
一.优化APP沟通
您可以在网页上优化流量，并使用压缩传输功能减少流量并提高速度。 此外，通过静态化动态页面，可以减少不需要的图像和视频等占用大量空间和占用的内容。
二.数据库优化
选择合理的数据库引擎和优化配置起着决定性的作用。 使用存储过程处理具有复杂数据逻辑的请求，同时对数据库表进行减少数据量的处理，可以有效地减少并发流量。
三.优化配置
增加资源和优化配置是扩展带宽、升级部分配置或直接购买更高配置的最简单、最粗暴的方法。 如果请求量太大，可以提供多项服务来实现任务分配。
四.减少要求数量
避免重复请求消耗不必要的资源用客户端自身的处理能力在没有到达服务端的情况下应答请求，可以有效地避免请求量过多导致的服务范围之外的问题。
机智的伙伴们明白了吗？ 而且疑问欢迎给mydfj的信息~