正文序言1、系统吞吐量1.1吞吐量概念1.2系统吞吐量的几个重要参数1.3 TPS与吞吐量的关联与区别2、并发量与QPS的关系3、相关参数4、系统吞吐量评估
首先，ops(TPS )、并发吞吐量和响应时间实际上是系统吞吐量的几个重要参数。 因此，首先可以理解什么是吞吐量1，什么是系统吞吐量1.1的吞吐量概念，表示对系统的承压能力。 是软件测试的单位，与request的CPU消耗、外部接口、IO等密切相关的单个request的CPU消耗越高，对外部系统接口、I/o的影响速度越慢，系统吞吐量越大1.2系统吞吐量的几个重要参数OPS、并发量和响应时间1.ops(TPS ) :每秒处理的查询量是每秒处理的request/事务的数量，即服务器在一秒钟内； 示例：如果只有一个CPU，假设处理一个sql为10ms，则每秒处理100个sql。 于是QPS=100，如下所示。 因为CPU还会进行其他活动。 如果一个sql为100ms，则它每秒只能处理10sql。 QPS和TPS之间的差异： (1) TPS或每秒处理的事务数。 它包括用户向服务器请求、服务器自身内部处理、服务器返回给用户三个过程，每秒钟可以完成n个过程。 TPS即n； ) Qps基本上类似于Tps，不同的是对于一个页面的单次接入形成一个Tps。 但是，在一个页面请求中，可能会多次发生对服务器的请求，服务器可以将这些请求计入“Qps”。 2 .并发)系统同时处理的请求数(request ) /事务数； 指系统可以同时处理的请求数，同样反应系统的负载能力。 该数值对设备1s内的访问日志数进行分析3 .响应时间：通常采取平均响应时间；
注意：
1 )一个系统的吞吐量承压能力)通常由ops(TPS )与并发量两个因素来决定，每个系统的两个值有相对的极限值，在APP场景的访问压力下，任何一个可以达到系统的最高值
2 )如果压力继续增大，系统吞吐量反而会降低。 系统超载行为、上下文切换、内存等其他消耗会导致系统性能下降。
1.3 TPS与吞吐量的关系和差异的关系：都是性能指标，都是以秒为单位计算的。 差异：1.吞吐量是数据层的指标，用于指单位时间内系统所传输的数据量，以MB/GB等为单位； 2.TPS是网络协议层的指标，是指每秒成功的事务数。 通常仅在Loadrunner工具中使用； 3 .吞吐量=在一次性能测试期间通过网络传输的总数据量。 二、等量与QPS的关系同时量=QPS *平均响应时间典型案例：
例如，假设一家公司有600人发布出勤工时记录卡，9:00人发布工时记录卡。 从8:50到9336000的10分钟内，将有600人访问该系统。 假设每人一次的访问时间卡是1分钟的话，这个系统的QPS是多少呢？ 同时数是多少？ 首先，确定平均响应时间，并且在平均响应时间=1*60=60秒处确定QPS的值，其中，OPS=600/(10*60 )=1人/秒(600指的是事务处理时间，10*60表示花费了多少秒，即事务处理可以统计并获得服务的每日访问日志。 2.UV(uniquevisitor ) :统计独立访问者、1天内访问某个网站的用户数。 可以统计服务的每日访问日志，并根据用户的唯一id重新检索。 响应时间(RT )响应时间是系统对请求作出响应的时间，一般取平均响应时间。 可以在Nginx和Apache等web服务器上获得。 3 .每日活动用户(dau )、日间活动用户数。 常用于反映网站、网络APP应用程序或网络游戏的运营状况。 DAU通常是指在一天(统计日)内，登录或使用某产品的用户数(重复登录的用户除外)与UV概念相似的4.mau ) monthactiveuser :每月活动用户数是指网站在系统吞吐量评估中需要考虑CPU运算，在设计系统时通常需要考虑CPU运算，我们面对需求，我们评估的QPS除了同时数之外，还有另一个维度——日pv。
从系统的访问日志来看，用户数较多时，各时间段相同时间段的访问流量大致相同。 比如工作日的每天早上。 如果能拿到日流量图和QPS，我们就可以推算日流量。
通常的技术方法：
1、找出系统的最高TPS和日PV，这两个因素有比较稳定的关系。 (休息，季节性因素的影响除外) 2、通过压力测试或经验估计，得出最高TPS，然后随访1的关系，计算出系统的最高日吞吐量。 B2B中文和淘宝面对的客户群不同，这两种客户群的网络行为不适用，他们之间的TPS和PV关系的比例也不同。