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1 .相对重要性2 .优势分析法2.1方法概述2.2贡献解剖2.3具体实例2.4重要性量化3 .方法扩展4. Stata实操5 .结语6 .参考资料和文献6 .相关推文1 .相对重要性如何帮助解释因变量,如何了解哪些参数更重要
理想的是,各参数之间没有相关性(或者相关性很小),当标准化各自的回归系数时,其相对重要性是标准化回归系数的平方。 当然,也可以使用以往的偏回归系数、标准回归系数、半偏相关系数等指标,来判断自变量与因子的相关度和相对贡献比例。 但是,当两个自变量或多个自变量之间存在相关关系时,特别是涉及多重共线时,基于最小二乘法建立线性回归模型的误差变大,回归系数的稳定性变差,因此继续使用传统的指标作为变量重要性的尺度存在问题。
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