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用傅里叶变换分析股票的周期性
目录
1傅里叶变换. 1
2傅里叶变换周期性分析股票曲线. 2
3总结. 4
4视频说明. 4
1傅立叶变换
傅里叶是法国著名的数学家和物理学家，他提出的傅里叶变换可以将不知道规律和周期性的曲线分解成无数个周期信号的叠加。 例如，将杂乱曲线分解为多条周期曲线，选择5条振幅最大的周期曲线，作为该曲线的主要周期曲线，去除其他振幅较小的周期曲线。 如下图所示。
图1傅里叶曲线的分解
将5条周期性曲线合成后，可以得到非常接近原曲线的曲线，但已经有与原曲线相同的变化趋势和变动周期。 傅里叶变换具有滤波和周期性分析功能，可以将杂乱的曲线分解为多条周期曲线的叠加，分析曲线的周期性。 起到消除振幅小的波动信号，过滤降噪的作用。
图2傅里叶曲线合成
我们可以用傅立叶变换分析股票曲线的周期性。
2傅里叶变换对股票曲线进行周期性分析股票曲线通常上下波动，从长时间范围看具有一定的周期性，但很难找到股票曲线的周期性规律，无法判断股票的波动周期。 通过傅里叶变换可以方便地分解股票曲线，得到不同周期曲线的波动周期，对分析股票的周期性有一定的参考价值。 如下图所示，将海康威视为近3个月的数据进行波动性分析，黑线表示股票曲线，下方6条周期曲线为分解后的周期曲线。 短期来看，股价曲线在平衡点62元附近周期性振荡，振荡上下幅度为8元，如果股价在54元附近反弹，将进入下一个波动周期。
图3最近90天股票曲线的周期分析
分析天数变更为300，得到近一年股票数据周期性分析如下图所示，从长期来看，股票曲线呈下行趋势，如果突破短期的震荡波动临界点54元，有可能下跌到45元左右。
图近300天股票曲线周期分析
3傅立叶变化可以根据历史数据分析股价曲线的周期性，从长期和短期可以看到股价曲线的波动周期。 本软件提供的波动性分析，只能提供参考价值，不能完全按照曲线波动性交易，股市变化莫测，必须审慎谨慎。
4下载位置
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