引言分布式微服务器是当前技术人员必须理解的框架方向，理论上确实解耦了许多结构，但另一方面也带来了更多的派生复杂性和难点。 如何保证事物的最终一致性？ 如何估算性能和容量？ 如何处理分布式系统日志如何进行在线应急？ 如果你有和我一样的困惑，我相信你一定能从正文中得到非常宝贵的解答。
面对日益复杂的系统和业务，分布式技术已经成为互联网时代的必备技术，但如果没有大企业背景的实践和经验，很难接触到分布式服务的设计和架构。
分布式和微服务技术越来越被互联网企业推崇和认可，如何将其结 业务的特点工程化地在企业中落地是每个技术人员都需要思考的问题。小编今天分享一份书籍文档： 《分布式服务架构：原理、设计与实战》 ，本书籍对于理解分布式和微服务技术，有很好的指导和启发。
本文结合分布式原理、实践及个人工作经验，从分布式一致性、系统容量评估和性能保证、日志系统、服务部署、在线应急等方面进行了鞭策分析。
本书从在IT行业从事分布式服务体系结构工作多年的老兵的角度，分析了面向分布式系统体系结构的解决方案和设计模式。 书中各章、各节是作者多年来的在线系统架构设计实践的总结。
因为细节太多，编辑只能截图粗略介绍部分知识点，每个小节点都有更详细的内容(这里只给出章节目录) 文末有获取资料的方法，但是详细读完这篇文章需要时间。 时间紧迫的朋友们可以浏览目录并移动到文末。
目录第一章 分布式微服务架构设计原理
本章总结
本章主要说明了从传统单体架构到服务化的发展历程，从服务化到当前流行的微服务架构的演变，以及微服务架构的特点、实现原理和最佳实践，微服务是在后续章节中故意不区分SOA服务化和微服务。 因为微服务对于SOA服务化将在全新的场景下升华和叠加。
最后再次强调微服务架构的主要特点。
通过将传统的单元APP应用划分为网络服务，模块化组件根据微服务架构的服务划分对功能团队进行分组，减少团队之间的沟通以应对各种服务，团队成员去中心化、SOA业务化的中心服务管理和去企业服务总线微服务注重服务的合理分割、分层和架构，能够建设自动化的可持续分发平台，实现井井有条。 具有兼容性、弹性和服务的合同设计。第二章 彻底解决分布式系统一致性的问题
本章总结
本章从一致性问题的实践出发，总结了大规模、高并发服务化系统的实践经验，列举了导致不一致性的具体问题，并围绕这些具体问题，提出了ACID、CAP、BASE等一致性原理。 然后总结了学习两阶段、三阶段的TCC匹配协议，实现最终一致性的查询模式、补偿模式、异步确保模式、定期校准模式、可靠的消息模式和缓存，最后总结了服务化系统中的同步调用、异步
第三章 服务化系统容量评估和性能保障
本章总结
本章以互联网企业重点关注的非功能质量为主线，总结非功能质量需求的总体目标，井针对不同的服务和资源列出不同的非功能质量需求的衡量指标，有助于读者在进行技术评审的过程中理清思路。 本章对不同的系统尽量囊括了评论时关注的评论点，然后给出了简单有效的评论大纲，最后根据大纲实现了互联网容量和性能评估的典型案例。 通过案例，可以了解高并发互联网系统是如何划分的，基于哪些数据进行划分，通过对非功能质量要求的评估、设计和实现，支持设计时的容量和性能评估以及事后的压力测量，实现互联网项目既定的非功能质量要求目标
容量和性能评估保证系统设计能够满足系统的非功能质量需求，性能测试保证系统根据既定目标实现项目的非功能质量目标。 本章后半部分全面介绍了互联网企业压力测量的全过程和方法学，总结了压力测量的最佳实践在本章最后介绍了一套常用的压力测量工具，读者根据不同的场合选择了不同的压力测量工具来测试系统的性能指标，以保证系统的高性能
第四章 大数据日志系统的构建
本章总结
在完整的互联网服务化系统的实现中，日志系统是非常重要的功能组成部分。 它可以记录系统生成的所有行为和信息，并以某种形式表示。 您可以使用日志系统中记录的信息来识别系统错误，优化系统性能，并根据这些信息调整系统行为以提高系统可用性。 因此，稳定的日志系统是保证系统可用性的重要基础结构。
本章首先介绍了开源日志框架的背景、实现结构、使用方法和JDKLogger
、 CommonLogging、 Log4j、 Slf4j、 Logback和 Log4j2 ；然后分享了笔者在实践中积累的使用这些日 志系统的优化经验和最佳实践，先后介绍了日志级别的设置、日志的数量和大小、切割方式、 日志格式的配置，最后给出了一个由一行日志导致的线上事故的案例。接下来分析了大数据日志系统的原理与设计，从给出构建大数据日志系统的一个通用架构开始，讲述其中各个模块的职责、设计和架构，包括日志采集器、日志缓冲队列、日志解析器、日志存储和搜索、日志展示系统和监控与报警系统等，最后给出了一个如何设计日志系统的容量和对日志系统做性能评估的例子。
最后介绍了当前最流行的开源日志框架 ELK，也介绍了 Elasticsearch 、Logstash和 Kibana的安装、配置和基本使用方法等，为读者构建大数据日志系统起到抛砖引玉的作用。
第五章 基于调用链的服务治理系统的设计与实现
本章小结
随着 SOA 服务化和微服务架构在互联网公司的广泛应用 ，互联网公司 的系统越来越复杂，复杂的系统会有各种各样的问题产生。
APM 系统的核心功能一一调用链跟踪系统的建设，能够帮助我们更好地治理线上服务，井解决生产环境中每天都重复发生的问题。
本章从介绍开源的 APM 项目及市场上流行的商业 APM 产品开始，介绍了 APM 的功能和特性；然后重点讲述了谷歌的 Dapper 论文提到的调用链跟踪原理，并讲解了业务链实现的原理；最后，基于调用链跟踪的原理，总结了实现调用链系统的通用架构、方法论及最佳实践。
第六章 Java服务的线上应急和技术攻关
本章总结
本章开始介绍了线上应急和技术攻关的必要性、思路和方法论，强调了线上应急的目标是快速恢复系统，减少影响和损失，而不是彻底解决问题；也通过海恩法则和墨菲定律提出互联网行业中技术攻关的重要性。海恩法则强调，再好的技术、再完美的规章，在实际操作层面，也无法取代人自身的素质和责任心，因此，那些重要的线上应急和技术攻关问题还需要通过高级领域专家来解决，因此，本章在后面全面介绍了线上应急和技术攻关中，领域专家应该掌握的各种命令和工具。
其次，本章介绍了如何搭建示例服务 Vesta ，在配置和启动 Vesta 后，以运行 Vesta 服务为背景重点介绍了笔者积累和总结的高效应用层脚本。接下来介绍了关键的 Java 虚拟机命令，帮助大家查看 Java 虚拟机运行状态、线程堆枝、内存使用情况、 GC 频率等。这些都可以帮助读者解决服务负载高、 Jar 包冲突、验证线上服务代码、动态添加线上日志等问题 并介绍了我们不得不学的那些 Linux 基础命令，包括操控内存、 、网络和网卡、磁盘 I/O 等命令。
在本章结尾介绍、分析、定位和解决了笔者在生产中遇到的线上应急和攻关的两个典型案例，帮助读者理解如何应用线上应急和技术攻关的方法，以及如何使用这些重要的命令和脚本并提供给大家解决疑难杂症的方法论。本章介绍的应急思想、攻关方法、实践案例及解决方案能够帮助大家对自己的服务保驾护航。
第七章 服务的容器化过程
本章小结
通过本节的内容，我们了解到虚拟机与容器之间的区别，以及容器给我们带来的好处，并通过实战操作，学习了Docker 的常用命令，本章主要介绍了镜像、容器、磁盘卷、网络、服和集群的实战操作；然后介绍了Docker目前主要的管理工具： Swarm、 Kubemetes和 ApachMesos； 最后介绍了 wor press 博客系统的容器化的实现过程。
第八章 敏捷开发2.0的自动工具化
本章总结
通过对本章的学习，我们了解了常用的 种开发模式：瀑布式开发、法代式开发、螺旋式开发和敏捷开发；然后介绍了当下炙手可热的 DevOps 及其详细流程：最后介绍了敏捷开发 2.0和它的优势，以及我们常用的自动化工具。
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