分布式闲谈分布式模型的理念自计算机诞生之日起就出现了。 但是，在计算机发展初期，除了设备少且昂贵外，还受到摩尔定律的影响，与实现复杂的分布式架构系统相比，直接提高各个机器的硬件性能更为简单可行。 结果，从20世纪40年代到80年代，计算机行业一直为大型机所主导。
经过多年的发展，计算机硬件的发展遇到了瓶颈，通过分布式体系结构水平提高计算能力已成为主流。 今天，利用现有的开源技术，可以轻松构建自己的分布式服务，大大降低了分布式APP开发的门槛，同时近年来微服务理念的兴起掀起了新的技术热潮。
虽然不同的平台和技术框架，分布式开发的具体实现也不同，但各自的体系结构理念和技术原理仍然相似，甚至集成度非常高的大型主机平台也在1990年提出了sysplex集群技术。
例如，在Web系统中，完整的分布式系统通常包括以下组件：
负载平衡服务器APP应用服务器组缓存群集消息队列数据库群集文件服务器群集
与独立APP应用开发相比，分布式系统的逻辑结构几乎没有变化，仍然分为APP应用服务、缓存、数据库、文件系统等各个模块。 不同的是，各逻辑模块内部由多节点形式构成，模块之间的相互作用仍然被认为是相互完整的个体，遵循高凝聚低结合的理念。
对于分布式开发人员来说，编写代码在大多数情况下不需要关注分布式体系结构的具体细节。 模块阻止基本细节并只保留接口，但接口通常与体系结构无关。 因此，将开发独立APP应用程序的逻辑应用于分布式开发流程时，编译器不会报告错误，独立调试也有很高的概率是正常的，但最后在分布式环境中部署和执行代码时，往往会出现意想不到的问题体系结构差异带来的影响，编译器还不能发现和排除，需要通过更多依赖的编程计划来解决。
分布式开发的常见问题主要包括：
锁定问题
在分布式环境中，除了线程同步、进程同步外，还添加了服务同步注意事项。 常见的临界区、信号量等技术手段只能限制本机的程序，当程序在不同的机器上运行时，彼此之间就没有了关联。 事务问题
写数据库时，为了确保完整性，可以打开并提交事务，以确保事务中的更改操作是完全执行还是完全回退。 但是，如果在A设备的事务执行过程中调用了B设备的服务，在A设备回滚事务时，B设备如何一起撤销修改？ 全局序列问题
A机器在12:00:01时刻在本地写了日志。 假设同一时刻B机器也写了本地日志。 在日志合并阶段，如何确定a的日志顺序是先还是b的日志？ 为了确保顺序性和唯一性，需要全局序列号发生器，同样也存在时钟同步的问题。 会话同步问题
系统将用户甲的请求分配给A机进行操作后，留下了一系列的会话信息。 偏偏A机器发生故障，用户甲要求变更对B机器的分配，B机器怎么知道用户操作了什么内容？ 负载平衡问题
通常，一旦用户甲的请求被分配给机器a，则后续的用户甲的请求均希望由机器a处理。 但是，假设各用户的要求被顺利分配到现有的机器上，这时如果在集群上新追加1台机器的话，有时会没有对新节点的要求。 CAP取舍：
CAP理论不能同时兼顾一致性、可用性和区域容错性三者，但C、a、p三者孰优孰劣没有统一的标准，分布式开发过程必须取舍，如何权衡需要自己考虑对于分布式锁定的一些思路，锁定公共资源容易限制系统的并发，造成交通堵塞，就像将宽阔的多车道高速公路合并为自行车专用道一样。 因此，不上锁就能解决的问题，尽量不上锁。
以缓存操作为例，通常通过以下方式避免锁定：
场景一：查询时缓存命中
缓存命中，直接返回缓存数据
场景二：查询时缓存击穿
发生了缓存破坏。 在这种情况下，必须访问数据库以获取请求结果，将其写入高速缓存，然后返回
场景三：更新操作
发生数据更新时，首先更新数据库值，然后直接删除旧缓存，并返回操作结果
在更新场景中，删除缓存、破坏后续查询请求并更新缓存，而不是直接修改缓存，可以保证缓存内容和数据库内容的最终一致性。 当调整删除缓存以更新缓存的行为时，如果同时发生数据更新和缓存破坏，则会查询缓存破坏未修复的脏数据，并在回写时写入缓存破坏，然后最终导致缓存内容和数据库值不匹配
在复杂的商业场景中，缓存锁定是不可避免的。 如上所述，必须引入分布式锁定的概念，因为常规的进程同步机制无法控制服务器之间的进程。 分布式锁同样实现了公共资源的互斥访问，主要区别在于将控制范围从单机扩展到了集群。
以常见的“秒杀”事件为例，来看看分布式锁是如何工作的。
场景四：商品秒杀
收到商品要求后，首先检查现在的库存量； 在库存量满足的情况下，首先尝试获取分布式锁，表明要调整库存； 锁定成功后，更新数据库和缓存库存，最后解除锁定。如果锁定失败，秒杀失败； 加入分布式锁后，秒杀活动带来的流量压力转移到缓存读取和分布式锁的队列请求上，避免了大量更新请求直接落到数据库层。
目前主流的分布式框架不直接提供分布式锁定的接口。 相比之下，分布式锁定更接近逻辑概念，由开发人员自行设计实现。 典型的分布式锁定方案基于redis或Zookeeper实现，还有基于数据库的设计。
结尾这几年来微服务的兴起和容器技术的发展，让分布式理念愈加渗透到各个领域。不过不管技术如何演变，任何时候抛开量级谈设计都是不靠谱的行为，单机设计不一定就比分布式要差，选择合适的才是最优解。
作者：迷路的音响