xsdh算法(HHO ) xsdh算法) Harris Hawks Optimization，HHO )是Heidari等人于2019年提出的集团优化算法，由哈里斯鹰)美国亚利桑那州南部的猛禽)的XDH算法主要包括种群初始化、搜索阶段和围捕阶段，但围攻阶段为旋转围攻、强攻、旋转围攻和渐进
多目标xsdh算法（MOHHO）将多目标进化思想嵌入xsdh算法，得到多目标xsdh算法(MOHHO )，分别用ZDT1、ZDT2、ZDT3、ZDT4、ZDT6对MOHHO进行测试
ZDT1：
ZDT2：
ZDT3：
ZDT4：
ZDT6：
ZDT1中MOHHO的求解结果：
ZDT3中MOHHO的求解结果：
ZDT6中MOHHO的求解结果：
多次实验测试结果表明，与传统的多目标优化算法相比，MOHHO在多目标问题上具有更好的优化性能和稳定性，并具有一定的竞争力。