使用docker创建容器，设置环境和容器容器镜像，删除和镜像文件传输容器到下载容器，退出docker容器，然后返回宿主机，总结
因为我不是计算机科班的毕业生，所以这里就介绍一下自己对docker的理解。 由于找不到名为原始服务器/usr/local/cuda的文件夹，因此在运行程序时会出现许多奇怪的错误。 在前辈的推荐下转战docker后，发现docker还很好用。 因为docker安装在我们的服务器上，所以这里只介绍docker的使用。
就环境和容器而言，我觉得docker创建的容器就像虚拟机。 但是，在容器内也可以使用显卡。 进入docker容器后，我们创建的容器与新机相同。 在容器中使用anaconda配置环境也是相同的操作命令。 我觉得docker创建容器是在给你创建自己的服务器之后，anaconda才开始使用
输入docker命令时，主机可能会因权限不足而报告错误，但在这种情况下，只要在原始docker命令之前添加sudo，就可以不报告错误。
容器镜像docker pull首先进入docker hub。 这是一个在线的docker仓库，您可以在此仓库中搜索所需的镜像。 例如，pytorch :
一般来说，选择下载量最多的即可，单击以根据Tag选择所需的版本。
将箭头指示的命令复制到宿主机后，可以下载当前所需的镜像。 下面介绍两个命令。
docker images显示当前宿主机中的镜像
docker ps -a显示宿主机中的容器
docker ps显示在宿主机中启动的容器
镜像就像种子，通过镜像可以创建无限的容器。 使用docker在部署环境时非常有用，因为所有这些容器都有可能的环境，并且可以按原样使用他人放置的环境。
使用docker images命令检查当前宿主机中的镜像。
使用镜像创建容器，然后使用以下命令创建新容器
docker run -it --name容器名称镜像名称：版本号/zjdbg/bash使用以下命令创建名为kangxxx_pt_16的pytorch1.6.0容器
docker run-it-- namekangxxx _ pt _ 16 py torch/py torch :1.6.0-cuda 10.1-Cu dnn7- devel/ZJ dbg/bash当前所有容器
docker ps -a
进入容器的方法有很多种，下面介绍一种方法。
步骤1:docker start容器名称/ID首先启动容器
步骤2 :通过docker attach容器名称进入容器
文件传输进入容器后，我们将在新电脑上。 我们的文件只能从宿主机向容器传输文件。 似乎可以共享文件，但自己目前不太好。 我会再来的。
docker cp服务器文件路径容器名称：容器路径使用以上命令将主机文件上传到容器文件
所示的容器kangxxx_pt_16可以直接使用conda，因此很容易使用。 另外，在多个容器中，文件互不影响，因此多个用户使用一台服务器非常有用。
删除容器和镜像docker rm容器名称删除容器
docker rm镜像名称删除版本号镜像
总结退出docker容器并返回宿主机的exitdocker常规命令的使用。 引用请注明出处。 有错误欢迎批评指正，一起学习，共同进步。