可能的错误原因
TF.Summary.Scalar('Loss '，loss ) )。
merged=tf.summary.merge_all (
#save
saver=TF.train.saver (TF.global _ variables ()
SV=TF.train.supervisor (logdir=xx，saver=saver ) ) )。
with SV.managed _ session (config=config ) as sess:
这样写也没有报告上述错误
但是，以下步骤会报告错误
TF.Summary.Scalar('Loss '，loss ) )。
#save
saver=TF.train.saver (TF.global _ variables ()
SV=TF.train.supervisor (logdir=xx，saver=saver ) ) )。
merged=tf.summary.merge_all (
with SV.managed _ session (config=config ) as sess:
可能的原因是https://stack overflow.com/questions/41798311/tensor flow-graph-is-finalized-and-cannot-be-modified 提及therootcauseforyourerrorseemstobethatmonitoredtrainingsesssion thegraphandyourtf.global _ variable _ initializer ()
可能与在saver上冻结图标的操作有关，但究竟与merge_all有什么关系，-D不会被扔掉.