plotly是开挂的制图神器，可以在js、python、r、DB等中使用。 具体请参考官方网站plotly官方网站
安装pip安装打印的更新
pip install plotly --upgrade 2.在线使用。 绘制的图将保存在云帐户中的import plotly#配置用户名和API-keyplotly.tools.set _ credentials _ file (username ) )中，API _ key='。 3 .脱机使用importplotlyfromplotly.graph _ objsimportscatter，layoutplotly.offline.init _ notter的py.iplot是ipython nn
5 .散点图和折线图基本散点图：
importplotly.offlineaspyfromplotly.graph _ objsimportscatter，layoutimportplotly.graph _ objsasgopy.init _ noteboboteboborte
可以改变模式，变成散点图：
trace=go.scatter (x=[ 1，2，3 ]，y=[ 1，2，3 ]，marker=dict(color=['red '，' blue '，' green'] ' )，sid
trace=go.scatter (x=[ 1，2，3 ]，y=[ 1，2，3 ]，marker=dict(color=['red '，' blue '，' green'] ' )，sid
6 .图例和图例位置trace1=go.scatter (name=' lenge D1 '，x=[ 1，2 ]，y=[ 2，1 ] ) trace2=go.scatter ) name='lengeD2
在点上加上文字：
trace1=go.scatter (x=[ 1，2，3 ]，y=[ 1，2，3 ]，text=['A '，' b '，' C']，textposition='top center
增加： plotly.Scatter的设置
7 .坐标轴trace=go.scatter (x=[ 1，2，3，4 ]，y=[ 1，2，3，6 ] ) axis_template=dict ) showgrid=true，# me
有关坐标轴设置参数的详细信息，请参阅： plotly坐标轴设置
8.heat map trace=go.heat map (z=[ 1，2，3，4 ]，[ 5，6，7，8 ] ) data=[trace]py.IPlot ) data ) )。
8.bar chart trace=go.bar (x=[ 1，2 ]，y=[ 1，2 ]，marker=dict(color=['#ff0000 '，' #00FF00'] '，) ) )
其他设置： plotly.Bar
9 .填充区域trace=go.scatter (x=[ 1，2，6 ]，y=[ 1，2，0.5 ]，fill='tonexty '，fillcolor='#FF0 ' ) ) data=[ data ]
10 .直方图trace=go.histogram (x=[ 1，2，3，3，3，4，5 ]，marker=DICT(color=['#f0f '，' f0 '，' 0ff ' )
11 .绘制地图trace=go.scatter geo (lon=[ 100，400 ]，lat=[ 0，0 ]，marker=dict ) color=['red '，' blue']，sscat
12. 3D表面图trace=go.surface (color scale=' viridis '，z=[ 3，5，8，13 ]，[ 21，13，8，5 ] ) data=[trace]
13、箱型图(Box-plot ) trace=go.box ) x=[ 1，2，3，3，4，5 ] (data=[ trace ] py.IP lot ) data ) )
14 .绘制地图trace=go.choropleth (locations=[ ' az '，' ca '，' VT']，locationmode='USA-states '，color scale=
15. 3D点阵图trace=go.scatter 3d (x=[ 9，8，5，1 ]，y=[ 1，2，4，8 ]，z=[ 11，8，15，3 ]，mode='lines )
16. 2维historgramtrace=go.histogram 2d (x=[ 1，2，3，3，4，5 ]，y=[ 1，2，2，3，3，3，4，5 ] ) data=[ttta]