用python进行数据分析data.apply(PD.value_counts ).fillna(0)0)的含义
DATA.apply(PD.value_counts ).fillna(0)0)的含义importpandasaspdfrompandasimportseries，dataframedata=dataframe ' qu2 ' : [ 2，3，1，2，3 ]，' qu3 ' : [ 1，5，2，4， 4 ) ) result=data.apply (PD.value _ counts ).fillna(0)0) in [ 26 ] : data out [ 26 ] : qu1qu2qu 30121113521212122222226 3360 qu1 qu2 qu 31112120213204202501 #首先计算qu1列中的度数，行索引为原始data，因此返回data.value_counts(qu1(out[21] ) : qu 132421 dtype : int 64 PD.value _ counts ) data.qu1 ).reii 6) out[22]:1.02nan3.04 ) 2.05nanname:qu1， 用0填充dtype: float64#缺失值PD.value_counts(data.qu1 ).reinder)、fillna(0) out[23]:1.02 ) 0.03 )