说明dataframe.fillna(value=none，method=None，axis=None，inplace=False，limit=None，downcast=None )参数
value :用于填充的空值。 方法： { ' back fill '、" bfill "、" pad "、" ffill "、None}、default None。 定义了填充null值的方法。 pad/ffill表示用当前行/列的值填充当前行/列的空值，backfill/bfill表示用后续行/列的值填充当前行/列的空值。 轴。 或“index”表示逐行删除； 1或“columns”表示按列删除。 inplace :是否当场替换。 布尔值。 默认值为False。 如果为True，则在原始数据帧中执行操作，返回值为None。 limit:int，default None。 如果指定了method，则对于连续的null值，此连续区域将填充到第一个limit个null值。 如果有多个连续区域，则每一段都将填充到前limit个空值。 如果未指定方法，则此axis下面将包含第一个limit个空值(无论空连续区间是否中断):downcast:dict，default is None )。 词典中的项目是类型的下转换规则。 或字符串“infer”时，在适当的等价类型之间进行下转换，如float64 to int64 if possible。
1. 使用fillna()方法填充缺失值
2. 参数method使用
3. 参数value的使用
4. 参数limit 的使用
5.使用 DataFrame 填充时，替换沿相同的列名和相同的索引发生
6. 使用pandas对象填充