首先，最近在百度飞浆的公众号上看到了非常有趣的图片标签工具EIseg、labelme等标签工具，都是在深度学习中进行标签的工具，用鼠标点击以下是工具的演示。 这篇文章只是学习。
使用演示标记效果
绿色点是正采样点(鼠标左键)，红色点是负采样点(鼠标右键)
标记后保存数据
安装方法安装源代码首先正式下载PaddleSeg的源代码，EIseg工具dydhy。 这是官方地址65http://www.Sina.com/(https://gitee.com/pa ddhy。工具位置在PaddleSeg/contrib/EIseg进入文件夹，cmd执行命令pip install
完成后，进入码云文件夹，打开cmd，然后运行python __main__.py命令。 屏幕将显示，表示可以使用pip安装直接通过pip进行安装。 安装完成后，直接在cmd中输入eiseg
如果找不到显示的模型模块，可以从eiseg的源代码中找到PaddleSeg的文件夹，并将里面的模型文件夹保存在site-packages的
使用方法是在使用之前下载模型权重并将其导入到软件中。 模型的链接位于官方网站上，点击即可直接下载。 官方链接https://gitee.com/paddle paddle/paddle seg/tree/release/2.2/contrib/ei seg
导入模型权重
标记完成后，可以选择要保存的格式
这是官方给出的基本操作
部分按键/快捷功能鼠标左键加采样点鼠标右键减采样点鼠标中键移动图片Ctrl鼠标中键(滚轮)缩放图片s切换前图片f切换下一图片Space )空间)完成标记/切换状态ctrlzctrlshiftz清除Ctrl Y重做Ctrl A打开图像Shift A打开文件夹打开e快捷表双击Backspace (签出)删除多边形鼠标双击鼠标)选中