文章1.pd.Series.fillna官方案例2.pd.DataFrame.fillna官方案例
1.PD.series.fill naseries.fill na (value=none，method=None，axis=None，inplace=False，limit=None，Downcace )
描述
用指定的方法填充NA/NaN值
参数
value : scalar，dict，Series，or数据帧
标量值或词典对象用于填充缺少的值
输入的值不能是列表
method:{‘backfill”、“b fill”、“pad”、“‘ffill”、None}、default None
pad/ffill :用以前的未缺少值填充缺少的值
backfill/bfill :用以下未缺少的值填充缺少的值
None :指定要替换缺少值的值。 默认情况下，此方法
axis : { 0or‘index’}
需要填充的轴
inplace : bool，默认假
如果为True，则直接修改对象并返回None
limit : int，default None
向前方或后方填充时最大值的填充范围
返回
Series or None
inplace=True时为None
官方案例
2.PD.data frame.fillnadataframe.fill na (value=none，method=None，axis=None，inplace=False，limit=None，)
用指定的方法填充NA/NaN值
描述
value : scalar，dict，Series，or数据帧
标量值或词典对象用于填充缺少的值
输入的值不能是列表
method:{‘backfill”、“b fill”、“pad”、“‘ffill”、None}、default None
pad/ffill :用以前的未缺少值填充缺少的值
backfill/bfill :用以下未缺少的值填充缺少的值
None :指定要替换缺少值的值。 默认情况下，此方法
axis:{ 0or‘index’，1or‘columns’}
需要填充的轴
inplace : bool，默认假
如果为True，则直接修改对象并返回None
limit : int，default None
向前方或后方填充时最大值的填充范围
参数
数据帧or none
inplace=True时为None
官方案例说明如上