图像归一化处理
1.什么是归一化？
规范化，Normalization是指将某个范围内的数值集合转换为0到1之间的范围。 归一化的目的是控制输入向量的数值范围，不能太大或太小。 执行复杂程序本身非常耗时，因此如果数值过大，执行速度会变慢。
2.归一化的方法
归一化常用的是最大最小法：
x’是归一化后的值，x是需要归一化处理的值
例如，四维向量[ 12，21，54，32 ]需要归一化处理，xmax=54，xmin=12
归一化处理后，样品均在0至1范围内
3.图像归一化处理
输入图像的各个像素值的范围是0到255之间的数值，对于计算机来说这个数值太大了，所以像素值的归一化处理通常是通过将像素值除以255来获得0到1之间的数值来计算的。