熵的概念来源于热力学，是衡量系统状态不确定性的尺度。 在信息论中，信息是系统有序程度的量度，熵是系统无序程度的量度，两者绝对值相等，但符号相反。 根据该性质可以利用正在评估的各方案的固有信息，用熵值法得到各指标信息熵，熵越小―无序度越低―指标权重越小
熵是不确定性的尺度(可以用于判断一个事件的随机性无序度)，如果使用表示第j个信息的不确定性的尺度，则信息整体(设置了n个)的不确定性的尺度可以用以下公式表示
#最大最小化规范化处理min.max.norm-function(x ) (x-min ) x ) )/max(min ) x ) }max.min.norm-function(x ) ) max.min.norm )负向指标sourui_t sourui_2) #所有计划对指标Xi的贡献first1-function(data ) (x-c ) data ) for ) iin 13: lll ssin dataframe-apply(sourui_t，2， first1) #信息熵first2-function(data ) x-c (data ) for ) iin 1: length (data ) ) if ) data[I]==0) x [ I ] ror