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千万人撩你，不如一人懂你。
在大数据经济浪潮的推动下，“精准营销”显得越来越重要。 什么是精准营销？ 即根据顾客的消费习惯，给顾客的消费行为打上专属标签，根据标签绘制用户画像，进行针对性的内容发布和事件发布，最终实现品牌/平台的精准营销。
顾客信息是市场营销的基础
因为只有真正了解客户，才能赢得客户，通过内容和活动进一步实现客户变革。 很多企业和平台都在绘制用户画像，但一般只涉及客户的基础信息(年龄、性别、联系方式、地址)，深层次的客户信息挖掘几乎为零。 后期营销活动中，实际转化率下降，转化成本过高。
那么，如何收集客户的行为和相关信息呢？ 如何创建更准确的客户图片？ 首先，您需要了解客户信息的根本示例。客户信息一般分为形貌类信息、举动类信息和联系关系类信息三种。
客户端图像维
形貌类信息
客户形貌类信息主要是客户的根本属性的信息，主要来自于客户的登记信息，以及通过企业的运营管理体系网络到的客户根本信息信息内容多为形态客户根本属性的静态数据，其中信息多涉及客户的地址、联系方式、收入等客户隐私，因此客户形态类型信息的准确性是一个重要的评价因素。
用户位化
举动类信息
客户行为类信息通常包括客户购买商品或服务的记录、客户使用产品的消耗记录、客户与企业、平台的联结记录、客户偏好和生存方法等信息。客户行为类信息的重要目标是帮助企业营销人员掌握和理解客户行为。 客户行为信息反映了客户的消费选择和消费决策的历史。
客户举动偏好信息主要是形貌客户的兴趣和兴趣的信息。例如，有些客户喜欢户外活动，有些客户喜欢旅行，有些客户喜欢打网球，有些客户喜欢看书。 这些数据有助于企业了解客户的潜在需求。 企业有：零售企业就记载了客户的购物时间、购物商品范例、购物数目、购物代价等等信息。
联系关系类信息
客户的联系关系类信息是指与客户举动相关的，反应和影响客户举动和生理等因素的相关信息，包括客户满意度、客户忠诚度、客户对商品的偏好或态度等等。企业制作并维护此类信息是为了帮助企业营销人员深入了解影响顾客行为的相关因素。
对许多企业来说，有效地掌握客户联系关系类信息对实施客户营销战略规划至关重要。 一些无法很好地收集和利用关系信息的企业在竞争中失去了优势，导致客户资源流失。
创建企业客户信息画像
用户图像的几个方面
企业在制作客户信息图像时，应当综合考虑客户信息变量的可行性和粒度。 可行性是指将变量收集的容易性、粗略性、可靠性、准确性详细细分，例如客户的收入程度，就属于较难收集的细分变量，其正确性也常常受到限定，并且这一变量常常随着客户状态的变化而变化。 粒度是指细分变量用于细分客户的操纵性，如行业差别，客户范例差别。
价值：推动企业发展，实现市场和品牌目标
怎样应用客户信息范例创建客户信息画像
企业要制作客户信息图像，企业的商品与业务特性、客户的群体特性和消费行为、企业信息体系应用近况进行全面的了解和体系化的开发这样，通过应用客户信息变量，可以制作合适有用的企业客户信息图像架构。
数字营销路径
从首席信息官的家里整理出来，有削减。