引言数据准备方案1 :互斥法案2 :位置法总结
引言
r学习中常用的是用某个逻辑值提取数据集。 本文论述了通过使用索引的方法删除数据集合。
数据来自Data英雄职业熟练等级使用频率1后裔射手5 856 0.642孙尚香射手5 211 0.103狄仁杰射手5 324 0.204李元芳射手4 75 0.305安吉拉法师5 2324 0.406张良法师4 755 0.507不知火舞法师4 644 0.608貂蝉法师3 982 0.709 na na na='法师')英雄职业熟练等级使用频率胜率1后裔射手5 856 0.642孙尚香射手5 211 0.103狄仁杰射手5 324 0.204李元芳射手4 75 0.30 # )非法师职业subset(data，职业！='法师')英雄职业熟练等级使用频率胜率1后裔射手5 856 0.642孙尚香射手5 211 0.103狄仁杰射手5 324 0.204李元芳射手4 75 0.30 # (抽取胜率50%以上subset(data、 胜率=0.5 )英雄职业熟练等级使用频率胜率1后裔射手5 856 0.646张良法师4 755 0.507不知火舞法师4 644 0.608貂蝉法师3 982 0.70 #抽取胜率小于50 % subset (data、 胜率0.5 )英雄职业熟练程度使用胜率2孙尚香射手5 211 0.13狄仁杰射手5 324 0.24李元芳射手4 75 0.35安吉拉法师5 2324 0.4方案可以解决部分此类问题，但该方案需要你的全集中没有缺失值为非数的其他全集中没有的事件所以有以下第二种补充方法。
方案二、位置法n=which(data$胜率=0.5 ) Data[-n，]英雄职业熟练等级使用频率胜率2孙尚香射手5211(0.13狄仁杰射手5 324 0.24李元芳射手4 75 0.35安吉拉法师52324.49nananana此删除为
摘要数据增删改是一般计算机语言的基本操作手段，应具有直接函数进行操作。 欢迎来到知道更多方法的大牌评论区。
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