将# importtorchfromtorch.autogradimportvariable # tensor命名为a，指定变量中的值，并将tensor设定为可梯度下降。 在此，只有floattensor型tensor能够进行梯度下降a=variable(torch.FloatTensor ) [ 1，2 ]、[ 3，4 ] )，requires_grad=True 2]的4 )求出平方了a*a的平均值，代入out#，但由于后面的斜率下降，也就是说为了向a寻求指引，在这里将out作为a/4out=torch.mean(a*a ) ) d(out )/d ) a )=a/2打印(a.grad ) )结果，a/2=tensor ([ 0.5000，1.0000 ]，# [ 1.5000，2.0000 ] )