CUDA和cuDNN
0.9672018.10.18 13:27:34字数969读36798
1、什么是CUDA
计算设备体系(cuda )是显卡制造商NVIDIA推出的计算平台。 CUDA是NVIDIA推出的通用并行计算架构，可帮助GPU解决复杂的计算问题。
2、什么是CUDNN
NVIDIA cuDNN是用于深度神经网络的GPU加速器库。 强调性能、易用性和低内存开销。 NVIDIA cuDNN可以集成到更高级的机器学习框架中，包括谷歌的Tensorflow、加州大学伯克利分校的热门caffe软件等。 通过简单的插件设计，开发者可以专注于神经网络模型的设计和实现，而不是简单地调整性能，同时可以在GPU上实现高性能的现代并行计算。
3、CUDA与CUDNN的关系
CUDA被认为是工作台，带有很多锤子、螺丝刀等工具。 cuDNN是一个基于CUDA的深度学习GPU加速器库，有了它就可以在GPU上完成深度学习计算。 那相当于工作工具。 比如说扳手。 但是，CUDA这个工作台买来的时候，没有送扳手。 要在CUDA上运行深度神经网络，如果想拧紧螺母，需要安装cuDNN，让他去买扳手。 这样才能使GPU完成深度神经网络的工作，工作速度比CPU快得多。
4、CUDNN对CUDA无影响
编写官方Linux安装指南：
从官方安装指南中可以看出，只要将cuDNN文件复制到CUDA的相应文件夹中即可。 所谓的插件设计，将cuDNN数据库添加到CUDA中。 cuDNN是CUDA的扩展计算库，对CUDA没有其他影响。
cuDNN安装文件包含五个文件夹，如下所示
cudnn.h是调用加速器库的文件，*.os是
CDA平台内相应文件夹的文件如下
可以看到，CUDA中的现有文件与cuDNN中没有相同的文件，复制cuDNN文件后，不会复盖CUDA中的文件，CUDA中的其他文件不受影响。
5、在Linux上安装CUDNN
由于服务器上安装了三个不同版本的CUDA，并且不知道哪个会成功调用，因此必须安装三个不同版本的cuDNN。
cuDNN文件已经在服务器的“我的文件夹”下
linu命令如下所示。 如果不行的话，全部删除sudo。
cp是拷贝，chmod是赋予文件可读取的权限，使该文件可读取，rm是删除文件
(1) ) ) )。
sudo CP/public/home/qliang/lyr/ysl/Cu dnn 9.1/cuda/include/Cu dnn.h/usr/local/cuda-9.1/include
sudo CP/public/home/qliang/lyr/ysl/Cu dnn 9.1/cuda/include/libcudnn */usr/local/cuda-9.1/lib 64
sdochmodar/usr/local/cuda-9.1/include/Cu dnn.h
sdochmodar/usr/local/cuda-9.1/lib 64/libcudnn *
(2) ) ) )。
sudo CP/public/home/qliang/lyr/ysl/Cu dnn 9.1/cuda/include/Cu dnn.h/public/software/cuda-9.1/include
sudo CP/public/home/qliang/lyr/ysl/Cu dnn 9.1/cuda/lib 64/libcudnn */public/software/cuda-9.1/lib 64
sudochmodar/public/software/cuda-9.1/include/Cu dnn.h
sudochmodar/public/software/cuda-9.1 lib 64/libcudnn *
(3) ) )。
sudo CP/public/home/qliang/lyr/ysl/Cu dnn 10/cuda/include/Cu dnn.h/usr/local/cuda-9.1/include
sudochmodar/public/software/cuda-10.0/include/Cu dnn.h
7、卸载cuDNN
由于是插件设计，卸载cuDNN也非常简单，只需删除相关文件即可。 命令如下所示。
RMRF/usr/local/cuda-9.1/include/Cu dnn.h
RMRF/usr/local/cuda-9.1/lib 64/libcudnn *
RMRF/public/software/cuda-9.1/include/Cu dnn.h
RMRF/public/software/cuda-9.1/lib 64/libcudnn *
RMRF/public/software/cuda-10.0/include/Cu dnn.h
RMRF/public/software/cuda-10.0/lib 64/libcudnn *