其实从头到尾我们都在强调一个问题。 那是店铺里人们的画像问题。 店铺里人们的标签图像权重越高的商品越容易进入池子。 进入池子后可以通过直通车搜索，但超推荐适合牵手寻找推荐。 但是，很多商家在直通车上寻找推荐时，如果用手推荐，马上就会爆炸，洗手推荐自然会抑制搜索。 偏离了我们的最初目的。 那么有一个问题。 为什么一拿到推荐就会突然发生呢？ 关于这个问题，我打算大致罗列这几个方面：
自己店铺的商品类别直通车的ppc太贵了，只能和超推荐一起开车，配合游泳池搜索。
直通运行使用的关键词大部分广泛一致。
直通车压搜，降低预算后动手提取推荐
一般来说，对于这三种情况，拉式搜索相对适合新品。 因为新品最重要的三个点是进行基础评价，引导到游泳池，并拉下检索后的标签。 整个拉搜索过程都是基于直通车点击量的增长情况。 如果直通车的关键词增加，搜索却没有上升，这个情况就是直通车抑制了搜索。 如果出现这种情况，主要采取两个步骤。
、检查自己同行的点击是否占很大比例，业内人士的点击会影响搜索推荐机制。
、查看直通车核心关键词点击量和排行榜，点击量过大也会导致搜索受限。 对此，建议不要使用关键词卡的首页画面搜索，而使用关键词卡的首页画面搜索。 因为此时搜索越多，关键词卡的首页画面就会越低。
另一种情况是，在搜索的场景中爆发了手工打磨的推荐，是不是精度太低了？ 这个时候，我们必须想办法控制住。 一般方案如下。
、打开超推荐时，关闭超推荐
、从店铺标签人群的图片垂直标签时，中心位于类别产品之上。
标签的存在是让我们更好地分析消费者，标签是系统给出的一个类别一致，通过分析标签来判断购物意图，核心是通过标签洞察客户的需求。
标签因人而异。 这里说的人，主要是通过标签判断购物意图有差异。 其实，在很多人的意识形态中，说到标签，性别、年龄、消费能力、职业等是基本的属性标签。 真正的核心标签是消费者行为标签和矢量标签。 通过将一个商品标题组合成许多关键词，可以展示出许多正确的词义。 通过在每个关键词下或正确词义下指示一个方向的量，有大小和方向的向量。
好了，今天的分享到此为止。