在统计学中，总体估计包括点估计和区间估计两种方法。 点估计直接使用抽样率估计总体，没有考虑采样误差。 另一方面，区间估计是基于一定的可靠度，估计总体的可能范围。 这就是总体信任区间。
今天使用IBM SPSS Statistic这个统计软件，推算整体率95%的信赖区间。 各位，一起学习吧。
一、演示数据
我们输入两组统计数据，用于推算检查员整体龋齿患病率95%的可信区间。 第一组发生情况为1，显示患龋齿，人数200人； 第二组发生情况为0，表示未患龋齿，人数600人，总体参加测试者800人。
图1 :演示数据集
二、操作演示
数据准备好后，接下来开始估计95%置信区间，第一步，对数据进行加权。 单击“数据”菜单中的“个案权重”，选择“个案权重依据”，将“人数”填写在“频率变量”中，如图2所示。
图2 :事例权重
步骤2 :选择“分析”菜单的“说明统计信息”子菜单，然后单击其中的“比率”项。
图3 :比率统计
步骤3 (在比率统计页面中，如图4所示，在分子栏中填写“发生状况”，在分母栏中填写“样品数量”。
图4 :加入分子和分母
第四步：点击"统计"按钮，进入统计参数设置界面。 选中“平均值”和“置信区间”选项，在置信区间级别输入95级，以指示估计总概率为95%的置信区间。 具体请参照图5。
图5 :设定95的信赖区间
三、结果分析
单击“继续”和“确定”按钮，SPSS将生成95%置信区间的统计结果。 如图6所示，从结果图中可以看出，该数据的95%置信区间的结果为22%到28%。 也就是说，根据这组数据，检查员整体龋齿的概率在22到28之间，与我们自己手动带入公式计算的结果一致。
图6 :最终结果
这样，完成了演示数据95%的置信区间的计算和结果的展示。 用IBM SPSS Statistic这个专业的统计分析软件实现这种常用的指标计算，操作非常快速简单。 该软件最适合统计初学者入手，也适合专家操作。 在中文网站上下载试试吧。