SPSS概述
一. spss简介
SSS是世界上最早采用图形菜单驱动界面的统计软件，其最突出的特点是操作界面极其友好，输出结果干净。 几乎所有功能都通过统一的规范界面表示，使用Windows窗口方式展示各种数据管理和分析方法的功能，对话框提供各种功能选择。 用户只要掌握一定的Windows操作技能，熟悉统计分析原理，就可以使用该软件为特定的科研服务。 SSS以类似EXCEL表格的方式输入和管理数据。 数据接口相对通用，可以很容易地从其他数据库读取数据。 其统计过程包括常用的、比较成熟的统计过程，完全能够满足非统计专家的工作需要。 输出结果非常漂亮，保存时可以用专用的SPO格式导出为HTML格式和文本格式。 对于熟悉旧版编程方式的用户，SPSS专门设计了语法生成窗口，用户只需从菜单中选择各个选项，按“粘贴”按钮即可自动生成标准的SPSS程序。 中，为高级用户提供了极大的方便。
SPSS for Windows是一个集数据输入、组织和分析功能于一体的软件包。 用户根据实际需要和计算机功能选择模块，降低对系统硬盘容量的要求，有利于该软件的推广。 SPSS的基本功能包括数据管理、统计分析、图表分析和输出管理。 SPSS统计分析过程包括描述性统计、均值比较、一般线性模型、相关分析、回归分析、对数线性模型、聚类分析、数据简化、生存分析、时序分析、多重响应等几个类别，每个类别都有几个统计过程。 例如，回归分析中分为线性回归分析、曲线估计、Logistic回归、Probit回归、加权估计的SPSS也有自己的绘制系统，可以根据数据绘制各种图形。
二. r统计软件介绍
r是一个完整的数据处理、计算和制图软件系统。 其功能包括：数据存储和处理系统； 数组运算工具(在向量、矩阵运算方面特别强大)； 一致的统计分析工具优秀的统计制图功能简单强大的编程语言：可以操作数据的输入输出，实现分支、循环，用户可以定制功能。
与其说r是统计软件，不如说是用数学方法计算的环境。 因为r只是提供一些统计程序，而不是使用者只需指定数据库和一些参数就能进行一个统计分析。 r的思想是：可以提供一些综合的统计工具，但更多的是提供各种数学计算、统计计算的函数，使用户能够灵活机动地进行数据分析，根据需要创造新的统计计算方法。
该语言的语法表面上与c相似，但在语义上是函数设计语言(functional programming language )的变种，与Lisp和APL有很强的兼容性。 特别是允许“语言计算”(computing on the language )。 这样就可以将表达式用作函数的输入参数。 该方法有助于统计模拟和绘制。
r是免费的免费软件，有UNIX、LINUX、MacOS、WINDOWS版本，可以免费下载使用。 可以从r主页下载r的安装程序、各种插件和文档。 r的安装程序只包含8个基本模块，其他外部模块可以通过CRAN获得。
三. stata软件介绍
Stata的统计功能很强，除了传统的统计分析方法外，还有Cox比例风险回归、指数与Weibull回归、多种结果与有序结果的logistic回归、Poisson回归、负二元回归与广义负二元回归、随机效应模型等，近20年来具体而言，Stata具有以下统计分析能力：
数值变量资料的一般分析：参数估计、t检验、单因素与多因素方差分析、协方差分析、交互效应模型、平衡与非平衡设计、嵌套设计、随机效应、多个平均数的两个比较、缺失数据的处理、方差齐性检验、正则性检验、变量变换等。
分类资料一般分析：参数估计、列联表分析(列联系数、准确概率)、流行病学表分析等。
等级资料一般分析：等级转换、等级与检验、等级相关等
相关简单涉及回归分析：偏相关、典型相关，以及多元线性回归、逐步回归、加权回归、稳定耦合回归、两步回归、百分位(中值)回归、残差分析、强影响点分析、曲线拟合、随机效应的线性回归模型
其他方法：质量控制、整群抽样设计效率、诊断试验评估、kappa等。
四. python介绍：
Python[1] (英国发音：/pan/美国发音：/pa(n/) )由荷兰凶狠的芹菜vanRossum于1989年发明，最初的公开发行版于1991年发行。
Python是纯免费软件，源代码和解释器CPython符合通用公共许可证(GPL )协议(2)。 Python的语法简洁清晰，特色之一是将空白字符whitespace作为句子缩进。
Python有丰富而强大的库。 那个常常被称为胶水的词，把用其他语言制作的东西
种模块（尤其是C/C++）很轻松地联结在一起。常见的一种应用情形是，使用Python快速生成程序的原型（有时甚至是程序的最终界面），然后对其中[3] 有特别要求的部分，用更合适的语言改写，比如3D游戏中的图形渲染模块，性能要求特别高，就可以用C/C++重写，而后封装为Python可以调用的扩展类库。需要注意的是在您使用扩展类库时可能需要考虑平台问题，某些可能不提供跨平台的实现。7月20日，IEEE发布2017年编程语言排行榜：Python高居首位[4] 。
Python的设计目标之一是让代码具备高度的可阅读性。它设计时尽量使用其它语言经常使用的标点符号和英文单字，让代码看起来整洁美观。它不像其他的静态语言如C、Pascal那样需要重复书写声明语句，也不像它们的语法那样经常有特殊情况和意外。
Python开发者有意让违反了缩进规则的程序不能通过编译，以此来强制程序员养成良好的编程习惯。并且Python语言利用缩进表示语句块的开始和退出（Off-side规则），而非使用花括号或者某种关键字。增加缩进表示语句块的开始，而减少缩进则表示语句块的退出。缩进成为了语法的一部分。
if语句，当条件成立时运行语句块。经常与else, elif(相当于else if) 配合使用。
for语句，遍历列表、字符串、字典、集合等迭代器，依次处理迭代器中的每个元素。
while语句，当条件为真时，循环运行语句块。
try语句。与except,finally配合使用处理在程序运行中出现的异常情况。
class语句。用于定义类型。
def语句。用于定义函数和类型的方法。
pass语句。表示此行为空，不运行任何操作。
assert语句。用于程序调试阶段时测试运行条件是否满足。
with语句。Python2.6以后定义的语法，在一个场景中运行语句块。比如，运行语句块前加密，然后在语句块运行退出后解密。
yield语句。在迭代器函数内使用，用于返回一个元素。自从Python 2.5版本以后。这个语句变成一个运算符。
raise语句。制造一个错误。
import语句。导入一个模块或包。
from import语句。从包导入模块或从模块导入某个对象。
import as语句。将导入的对象赋值给一个变量。
in语句。判断一个对象是否在一个字符串/列表/元组里。
对象的方法是指绑定到对象的函数。调用对象方法的语法是instance.method(arguments)。它等价于调用Class.method(instance, arguments)。当定义对象方法时，必须显式地定义第一个参数，一般该参数名都使用self，用于访问对象的内部数据。
R语言
R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。
R作为一种统计分析软件，是集统计分析与图形显示于一体的。它可以运行于UNIX,Windows和Macintosh的操作系统上，而且嵌入了一个非常方便实用的帮助系统，相比于其他统计分析软件，R还有以下特点： 1.R是自由软件。这意味着它是完全免费,开放源代码的。可以在它的网站及其镜像中下载任何有关的安装程序、源代码、程序包及其源代码、文档资料。标准的安装文件身自身就带有许多模块和内嵌统计函数,安装好后可以直接实现许多常用的统计功能。[2] 2.R是一种可编程的语言。作为一个开放的统计编程环境,语法通俗易懂,很容易学会和掌握语言的语法。而且学会之后,我们可以编制自己的函数来扩展现有的语言。这也就是为什么它的更新速度比一般统计软件,如,SPSS,SAS等快得多。大多数最新的统计方法和技术都可以在R中直接得到。[2] 3. 所有R的函数和数据集是保存在程序包里面的。只有当一个包被载入时,它的内容才可以被访问。一些常用、基本的程序包已经被收入了标准安装文件中,随着新的统计分析方法的出现,标准安装文件中所包含的程序包也随着版本的更新而不断变化。在另外版安装文件中,已经包含的程序包有：base一R的基础模块、mle一极大似然估计模块、ts一时间序列分析模块、mva一多元统计分析模块、survival一生存分析模块等等.[2] 4.R具有很强的互动性。除了图形输出是在另外的窗口处，它的输入输出窗口都是在同一个窗口进行的，输入语法中如果出现错误会马上在窗口口中得到提示,对以前输入过的命令有记忆功能,可以随时再现、编辑修改以满足用户的需要。输出的图形可以直接保存为JPG,BMP,PNG等图片格式,还可以直接保存为PDF文件。另外,和其他编程语言和数据库之间有很好的接口。[2] 5.如果加入R的帮助邮件列表一,每天都可能会收到几十份关于R的邮件资讯。可以和全球一流的统计计算方面的专家讨论各种问题,可以说是全世界最大、最前沿的统计学家思维的聚集地.[2] R是基于S语言的一个GNU项目，所以也可以当作S语言的一种实现，通常用S语言编写的代码都可以不作修改的在R环境下运行。 R的语法是来自Scheme。R的使用与S-PLUS有很多类似之处，这两种语言有一定的兼容性。S-PLUS的使用手册，只要稍加修改就可作为R的使用手册。所以有人说：R，是S-PLUS的一个“克隆”。 但是请不要忘了：R是免费的(R is free)。R语言源代码托管在github，具体地址可以看参考资料。[3] 。 R语言的下载可以通过CRAN的镜像来查找。 R语言有域名为.cn的下载地址，有六个，其中两个由Datagurn，由 中国科学技术大学提供的。R语言Windows版，其中由两个下载地点是Datagurn和 USTC提供的。 数据处理方式一.打开文件
二.修改数据
三.插入变量
四.合并文件
五.个案排序
六.计算变量
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