【1】快速店员矩阵 迅速的店员矩阵（Hessian Matrix）是由多元函数的2阶偏导数构成的方阵，记述了函数的局部曲率。 快速店员矩阵常用于wxdxbw法解决优化问题，利用快速店员矩阵可以判定多元函数的极值问题。 在工程实际问题的优化设计中，列出的目标函数往往很复杂，为了简化问题，往往在某点附近将目标函数推广到Bittern多项式并逼近原函数。 此时，函数在某一点的仔细石展开式的矩阵形式中与迅速的店员矩阵有关。
【2】算法流程(1)计算各像素点在x、y方向上的2阶偏导数，计算xy方向的倒数；
)2)D(h) = Ixx*Iyy - Ixy*Ixy
式中Ixx表示x方向的二次偏导数； Iyy是表示y方向的二次偏导数的IXY表的xy方向的二次导数
(3)结果值)D(h))极大值抑制；
参考文档
图像处理的Hessian矩阵提取键(代码) https://blog.csdn.net/Jia 20003/article/details/16874237
一阶和二阶高斯偏导数计算： http://blog.csdn.net/Jia 20003/article/details/16369143
快速店员矩阵： https://blog.csdn.net/QQ _ 34886403/article/details/83589108
海森矩阵(Hessian Matrix )和用例)图片扩展) https://blog.csdn.net/u 013921430/article/details/79770458