损失函数(loss function )是一种非负实数函数，用于估计您的模型的预测f(x )与真实值y之间的不匹配程度，通常使用l ) y，f ) x )。 损失函数越小，模型的鲁棒性越强
在数学优化、统计学、计量经济学、决策理论、机器学习和计算神经科学中，成本函数也称为损失函数或成本函数，将一个或多个变量的事件阈值映射到直观表示及其事件。 优化问题试图将损失函数最小化。 目标函数是损失函数或其负值，在这种情况下最大化
在ML中，j一般表示成本函数
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