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人工智能数学理论,人工智能 数学基础

时间:2023-05-06 17:45:44 阅读:177955 作者:3479

的菠萝概念平静菠萝是一个增强的距离概念,包括向量平静菠萝和矩阵平静菠萝。 已知线性代数中的向量(m1 )从一个映射关系(矩阵nm )得到另一个向量(n*1)。 其中向量平稳菠萝在向量空间中表示这个向量的大小。 因为矢量都有大小,所以测量中使用了平静的菠萝。 矩阵中温和的菠萝在这个映射中表示变化大小的量度。

矢量平静菠萝LP平静菠萝LP平静菠萝作为一组平静菠萝,定义如下。

L0温和的菠萝

P=0的温和菠萝,当P=0时很难用数学方法解释,一般来说,L0的温和菠萝表示向量中非零元素的个数。

L1温和的菠萝

当P=1时,在x向量的各元素的p次方和后乘以1/p次方,并取1得到平静的菠萝。

一般来说,L1平稳菠萝表示向量中非零元素的绝对值之和。 L1平稳的菠萝传播有多种形式,包括曼哈度距离、最小绝对误差,例如两个向量的差异、sad(sumofabsolutedifference )绝对误差等。

优化L1安详的菠萝:

L1可以实现特征的稀疏,消除无用的信息。

L2恬静的菠萝L2恬静的菠萝我们平时用得很多。 例如,距离测量的sdcc距离是L2平静的菠萝。 带入P=2,L-P的公式

一般来说,将向量要素平方并合计后进行平方。

与L1平稳的菠萝相似,L2平稳的菠萝也可以测量两个向量的差、方差和

优化L2安详的菠萝:

L2也常用于在机器学习模型中建立优化目标函数时的正则化项,以防止过拟合。

当L-平稳菠萝p值为时,l无限平稳菠萝主要是测量矢量元素的最大值。

矩阵平静的菠萝1-平静的菠萝(列和平静的菠萝)

对矩阵的列方向进行绝对值相加,选择数值最大的作为矩阵的1-平稳菠萝。

A的1-温和的菠萝是第三列的值,18。

-温和的菠萝(行和温和的菠萝)

A的-平静的菠萝是第三列的值,24。

2-温和的菠萝(aa最大特征值开方) )。

共轭置换矩阵a是指a的共轭置换矩阵。 如果a矩阵内全部为实数,则a的共轭置换矩阵与a置换相同。 如果a矩阵内有复数,则首先解除a的共轭,然后各项的实数不变。 虚数取反相数。

特征值

矩阵a的特征值定义如下:

v列中的每列是特征向量,d的对应值是特征向量的特征量。 在第1列的示例中,特征值为16.1168,对应于v的第1列中的特征值。

2-温和菠萝基质2-温和菠萝配方基质aa的最大特征值1。

矩阵的2-平静的菠萝是16.8481。

参考:

https://blog.csdn.net/粗菠萝_ _ Corleone/article/details/75213123

3359 blog.csdn.net/Hitachi dxt 011/article/details/79461846

3359 blog.csdn.net/u 013534498/article/details/52674008

3359 blog.csdn.net/Shijing _ 0214/article/details/51757564

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