Python反函数计算——pynverse库官方链接： https://pypi.org/project/pynverse /
安装
使用pip安装库：
如何使用pip install pynverse
Pynverse提供了主要函数inversefunc，用于计算作为第一参数传递给callable的函数f的数字倒数。
from pynverse import inversefunc可用于计算特定y_values点的反函数。
cube=(lambdax:x**3) invcube=inversefunc ) cube，y_values=3) #array ) 3.000000063797567 )或y _ values
invcube=inversefunc(cube ) invcube(27 ) array ) 3.000000063797567 )函数必须在函数的范围内连续且严格地单调(即，纯粹的减少或纯粹的增加) 缺省情况下，域包含所有实数，但可以使用domain参数限制区间。
importnumpyasnpinversefunc (NP.cos，y _ values=[ 1，0，-1]，#shouldgive(0，pi/2，pi ) . domain=[0，NP
inversefunc(NP.log10，y_values=-2，# Should give 0.01. domain=0，open_domain=[True，False] ) Array )
invtan=inversefunc(NP.tan， domain=[-np.pi/2，np.pi/2]， open_domain=True ) inv tan [ 1，0 -7.85398163e-01] )通过使用args参数将其他参数传递给函数，可以更轻松地重用可调用项。
invsquare=inversefunc(NP.power，args=(2) 2，domain=0) inv square ([ 4，16，64 ] ) )2.4 .8 .
invmod=inversefunc(NP.mod，args=(1)，domain=[ 5，6 ]， open_domain=[False，True]，image=[ 0，1 ]
inversefunc(NP.log10，y_values=-8，# Should give 0.01. domain=0，open_domain=True， accuracy=6) pynverssion inverse.py :195: runtime warning : resultsobtainedwithlessthan6decimaldigitsofaccuracy # Aron 这些是将返回的数字的可调整用量与数组一起使用以生成图表，并与分析的相反情况进行比较的示例，每个计算简单如下：
log=lambdax:NP.log10(x ) in vlog=scipy.misc.inverse func (log，domain=0，open_domain=True ) x1=NP.NP 100 ) ax1.plot(x1，log ) y1，' b- ' ) ax1.plot(x1，invlog ) x2，' b- ' ) invlog_a=lambdax336010**xax2
特别是，段函数定义提供了piecewise效用函数，该函数解决了处理标量和数组时的np.piecewise问题。 例如，最后一个图的反向获得如下：
from pynverse import inversefunc，piecewise pw=lambdax : piecewise (x 1，(x=1(* ) x3 )，x=3)，[ lambda x 33: