1.简介
依达拉奉准则(pau’tacriteron )首先假设一组数据只包含随机误差，首先按照一定准则计算标准差，以一定概率确定一定区间，不在该区间的作为异常值。 数据分布在正太时，或者分布接近正太时可以使用
2.数据集示例
3.完整处理代码
importnumpyasnpimportpandasaspd #设置要读取的文件的路径datapath='traning处理前. xlsx ' data=PD.read _ excel (datapath )记录的记录列数sigma Yb=[0] * data.shape [0] foriinrange (1，data.shape )1) (:打印)处理(str (I ) )行)。 I ).to_numpy(#print ) lie ) mea=NP.mean ) lie ) s=NP.STD ) lie， ddof=1) #各列的平均值mea标准偏差s print (平均值和标准偏差分别是(str (mea ) )统计值为3倍以上的方差的行for t in range(1) 1，data.shape