通用编码介绍
1.二进制代码：
(1)定义：二进制编码方式是使用二进制符号集{0，1}，其个体基因型为二进制编码符号串。二进制编码符号串的长度与问题要求的精度有关。
(2)例：0x1023，精度为1，m代表二进制码的长度。建议2m-11000(与精度有关)2m-1。M=10
那么X:0010101111可以代表一个个体，其对应的问题空间的值为x=175。
(3)优点和缺点
优点：符合最小字符集原则，便于用模式定理分析；
缺点：连续函数离散化时映射错误。
2.格雷码编码
(1)定义：格雷码码是指两个连续整数对应的码之间只有一个码点不同，其他码点完全相同。它是二进制编码方法的变体。
十进制数字0-15之间的二进制代码和相应的格雷码编码如下。
二进制代码是：0000，0001，0010，001 1，0100。0101,0110,0111,
1000,1001,1010,1011,1100,1101,1110,1111;
格雷码是：0000，0001，0011，0010，0110，0111，0101，0100，
1100,1101,1111,1110,1010,1011,1001,1000。
(2)示例：对于间隔[0。1023]，两个相邻的整数X1=175和X2=176可以通过使用10位二进制码表示为X11:00101111和X22: 001010000，通过使用相同长度的格雷码可以分别表示为X21: 00101111和X22:00101000。
(3)优点：增强了遗传算法的局部搜索能力，便于连续函数的局部控制搜索。
3.浮点(实数)编码
(1)定义：浮点编码是指个体的每个基因值用一定范围内的浮点数表示，个体的编码长度等于其决策变量的个数。因为这种编码方法使用决策变量的真值，所以也称为真值编码方法。
(2)示例：
(3)优点：实数编码是遗传算法中求解连续参数优化问题常用的编码方法，在表示连续渐变问题时具有较高的精度和优势。
4.排列和编码
编码，又称序列编码，是针对一些特殊问题的特定编码方法。编码使问题简洁易懂。这种编码方法将元素排列在一个有限的集合中。如果集合中有m个元素，那就是m！一种排列方法，当m不大的时候，m！不会太大。疲惫可以解决问题。当m较大时，m！会变得很大，穷举法就会失效，而遗传算法在解决这类问题上有优势。比如在求解TSP问题时，使用置换编码是自然合理的。
5.其他编码方法
多参数级联编码等