f检验(F-test )最常用别名也称为联合假设检验(英文： joint hypotheses test )，方差比率检验，方差齐性检验。
这是在零假设(null hypothesis，H0 )下，统计值服从F-分布的检验。
它通常用于分析使用一个或多个参数的统计模型，以确定该模型的全部或部分参数是否适合母体估计。
(1)计算样本标准差的平方。 也就是说：
两组数据可以得到两个S2值。
)2) f=S2/S2’
)3)然后将计算出的f值与从查找表得到的f表值进行比较，如果
f表显示两组数据无显著差异；
ff表显示两组数据有明显差异。
适用时的一般f检定示例如下。
假设服从正态分布的一系列母体具有相同的标准偏差。 这是最典型的f检验，这种检验在方差分析(ANOVA )中也非常重要。 假设回归模型很好地满足数据集的要求。 参照报道
https://baike.baidu.com/item/F检查/9910842？ fr=aladdin