最近需要用Java制作能识别图像的东西，我调查了资料。 在此处编写基于Tess4J的教程，方便他人参考和使用。
其实要识别图像，使用TESSERACT-OCR也可以实现，但这种方式需要下载软件并在电脑上安装环境，可移植性不高。 要使用Tess4J，只需下载相关的Jar包，导入项目，封装项目，就可以在任何地方运行。
首先，下载Tess4J的相关资源(压缩包)。 官方网站： http://Tess 4j.source forge.net/code sample.html。
解冻。 目录结构如下。
需要使用其中包围的3个文件夹中的东西。 lib文件夹下包含所需的Jar包，tessdata包含语言库，缺省情况下包含英语库，必须单独下载中文库。 下载地址： https://github.com/tessera CT-ocr/Tess data/blob/master/chi _ _。
创建新的Java项目，将lib和tessdata文件夹复制到项目的根目录下，找到dist文件夹下的tess4j.jar (名称中可能有版本号)，然后将其文件
项目的目录如下。
lib的文件如下。 tess4J.jar也位于该目录中。
然后在eclipse中打开该项目，并将lib文件夹中的所有jar包----configurebuildpath ()导入到项目中。 导入后的结果如下。
这样就完成了前期准备，下一个代码就会留下来。 Tess4J的代码很简洁，如下所示。
Tess4JTest.java
包ocr； import net.source forge.Tess 4j.itesseract； import net.source forge.Tess 4j.tessera CT； import net.source forge.Tess 4j.tesseractexception； import net.source forge.Tess 4j.util.loadlibs； import java.io.File； import java.io.IOException； /** * Tess4J测试类*/public class Tess4jtest { publicstaticvoidmain (string [ ] args ({ string path=' d ://Java/) itesseract instance=new tessera CT (； 获取/**项目根目录的路径。 示例： d :idea workspaceTess 4j */filedirectory=new file (path )； string course file=空； try { course file=directory.getcanonicalpath (； }catch(ioexceptione ) { e.printStackTrace )； //培训库位置instance.set datapath (course file (//Tess data ) )； instance.setlanguage('eng )； //chi_sim :简体中文，eng根据需要选择语言库String result=null； try { long start time=system.current time millis (； result=instance.doocr(file； longen dtime=system.current time millis (； system.out.println (' timeis:' (end time-start time ) ) (毫秒)； }catch(tesseractexceptione ) { e.printStackTrace )； } system.out.println (result : )； system.out.println(result )； }就这样结束了。
效果如下。
原图：
读取结果：
从结果来看，精度还有待提高。 l和1是分不开的。 0和o也分不清。 汉字的精度更低。 大家可以自己训练词典的优化。