一、传统图像算法工程师：
主要涉及图形处理，包括形态学、图像质量、摄像机图像的3A算法、去雾处理、颜色空间转换、滤波等，主要包括安全公司或机器视觉领域的缺陷检测
二、现代图像算法工程师：
在模式识别方面，主要表现经验为Adaboost，SVM，聚类分析等研究与应用，特征选择与提取用于智能驾驶的研究与应用、行人检测、人脸识别、识别
三、人工智能时代图像算法工程师：
深度学习主要是大型互联网公司或研究所机构，具体包括TensorFlow、Pytorch等开源库的研究与应用、机器人研究、基于深度学习的人脸识别
可以讨论移动端图像算法开发，很有挑战和价值、NCNN、NEON优化等