AlibabaCloud (阿里巴巴云)原生多模数据库Lindorm针对工业物联网数据的高并发写入、实时访问等特点，提供了定时、索引、宽表为存储和分析高通、高实时的工业物品互联网监控数据提供了经济高效的最佳解决方案，大大降低了数据存储和存储系统的运输成本。
图1 Alibaba云Lindorm数据库驱动的IT运维监控系统
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图扑软件（Hightopo）成立于2013年，总部设在厦门，在北京、上海、天津、大连、青岛等地设有分公司。 公司专注于工业物联网监控运维可视化应用领域，为客户提供从咨询、设计、实施到售后服务的全方位可视化管理支持服务。 图形平面专注于基于Web的2D和3D图形界面组件技术，致力于将具有完全独立知识产权的HT for Web软件推向世界之巅。 公司系列产品HT for Web已应用于电信、电力、交通、水利、石化、制造、医疗、工业控制等行业场景。
业务要求与挑战5G、云计算、边缘计算等智能、互联技术的飞速发展，推动了工业物联网IIoT场景下各种软件、硬件传感器数量的快速增长在目前的解决方案中，一般是自制ElasticSearch搜索引擎和OpenTSDB、Prometheus等顺序引擎来构建数据存储。 由于收集到的数据种类的多样化，单模式引擎存储解决方案的技术变得复杂，运输成本变高，市场上需要下一代具备原生云且多模式检索功能的存储系统。
一家知名IT咨询公司预计，工业物联网市场规模2025年可能达到3.7万亿美元，但统计数据显示，目前只有不到30%的供应商受益，大多数企业都陷入了技术陷阱新技术在创造新机遇推动产业升级的同时，也带来了新的技术挑战，更复杂的系统架构和更高的性能、稳定性要求制约了工业物联网系统的实施落地，企业由专业技术公司进行数据采集、传输、罢工
3358www.Sina.com/厦门解决方案着力解决工业物联网全链路数据处理末公里数据可视化环节的技术难点。 面向工业物联网的IIoT场景，平板软件提供了监控系统的监控可视化解决方案。 其产品可快速创建和部署，高度定制，可用于具有强大交互功能的拓扑图形和表盘图表等应用，非常适合实时监控系统的接口表达，适用于通信网络拓扑和设备管理、电力、燃气等工业自动化
针对需要实时采集大量数据的生产线、风电场和智能交通态势感知数据场景，为了实现实时的数据采集、存储、索引和聚合，原存储方案包括ElasticSearch、Prometheus、 采用从第三方系统和用户终端设备采集的时序指标、日志、用户体验、网络流量等数据，随着数据量的增加，数据量随之增加
图2数据存储系统改造前后方案的比较
针对存储层面临的问题，莫尔-雷柏基于AlibabaCloud (阿里巴巴云)的Lindorm云原生多模数据库改造存储层架构，实现单库多模超融合模式(技术方案比较如图2所示) )，大大简化了存储层体系结构，降低了运输成本。 通过利用Lindorm自行开发的数据压缩存储和存储优化功能，还大幅降低了大量低价值密度监控数据存储的成本。
为了应对从复杂化、多样化终端设备、边缘设备、传感器及第三方系统的数据源收集并报告的异构数据，如图3所示，AlibabaCloud (阿里巴巴云) Lindorm是云上的单一整合序列等多种数据引擎功能，通过AlibabaCloud (阿里巴巴云)实现DTS/DMS和第三方开源数据交换/ETL软件(Apache nifi、Sqoop等)实现多个面向分析系统，Lindorm提供了更便捷的开发期SDK和REST API数据对接方案，同时兼容OpenTSDB、Prometheus、Hbase等本机接口，实现主流生态无缝
图3 Alibaba云Lindorm多模数据统一存储体系结构
图扑软件
实时监测大屏幕显示态势感知及风险监测设备监测数据探伤检测故障数据总量追溯分析AI辅助异常检测等场景适用场景：
超融合存储大量异构数据，大幅降低工业物联网场景数据存储、聚合成本； 高性能、高通量监控数据入库，提高可视化大屏幕数据时效性； 提供99.95%的高可靠性，保障业务持续稳定运行； 提供对云的访问，简化网络配置管理。 立即免维护，进一步降低系统维护成本与OpenTSDB、Prometheus界面兼容，实现主流生态无缝；客户价值：现结合影像泛洪软件和阿里云，实现某行业领先的泛在电力物联网和智能楼宇行业客户对终端设备传感器云数据的采集、存储和检索， 实现同时量100万TPS以上的传感器采集数据的同时写入，最大存储时间线40万的能力，数据存储和系统维护成本达到6成，实现效果如图4、图5所示。
图4泛在电力物联网监控系统建设效果
图5智能楼宇场景监控系统建设效果