通常，在设置程序线程池时，应该如何设置此参数？ 太大无法支撑，太小浪费资源，如何最大化利用线程数？
一般来说，线程池的大小经验值应该这样设置。 ((其中n是CPU的数量) )。
对于CPU密集型APP应用程序，线程池大小设置为n 1；对于I/o密集型APP应用程序，线程池大小设置为2n 1。 当I/o读取或缓存数据时，线程将等待。 此时，如果添加更多的线程，就可以有效地提高CPU使用率。 如果一台服务器只部署了一个此APP应用程序且只有一个线程池，则此估计可能是合理的。 具体来说，需要通过自己的测试进行验证。
但是，这样的估计公式可能适合IO的优化。
最佳线程数目 = （（线程等待时间+线程CPU时间）/线程CPU时间 ）* CPU数目
显然是线程等待时间所占比例越高，需要越多线程。线程CPU时间所占比例越高，需要越少线程。
举个例子吧。
假设每个线程的平均CPU执行时间为0.5s，线程等待时间(非CPU执行时间，例如IO )为1.5s，CPU核心数为4，根据以上公式推算，为((0.5 ) 1.5 )/0.5 ) *4=16 该公式进一步如下
3358 www.Sina.com/http://www.Sina.com/http://www.Sina.com/http://www.Sina.com /
刚才提到的线程池大小的经验值，实际上是这样的公式的推测值。