一、使用MongoDB SQL 1、group方法分组(写法一) ) ) )。
select c_sender，c_sendtime，total，dep_ids，avgfromgoods _ ordergroupbyc _ sender，c _ send time db.get collece if(curr.dep_idcurr.dep_id！=''(str.indexof(curr.dep_id )=-1 ) ) { result.dep_ids ='，' curr.dep_id； }、initial: { total : 0，dep_ids:'}、finalize:function(result ) { result.avg=result.total /2 )； 2、使用group方法分组(写法2 ) )。
select c_sender、total、dep_ids、avgfromgoods _ ordergroupbyc _ sender db.goods _ order.group ({ key : } c ) var str=result.dep_ids； if(curr.dep_idcurr.dep_id！=''(str.indexof(curr.dep_id )=-1 ) ) { result.dep_ids ='，' curr.dep_id； }、initial: { total : 0，dep_ids:'}、finalize:function(result ) { result.avg=result.total /2 3、使用管道aggregate方法分组排序(写法3 ) ) )。
select c_sender，c_sendtime，sum(1) form goods _ orderwherec _ content like ' %您%' group by c_sender， C _ sendtimeorderbyc _ sendtimedescdb.goods _ order.aggregate ({ $ match : (c _ content : ) $regex3360 )您c _ send time : { millisecond 3360 } $ millisecond 3360 } second : { $ second 3360 ' $ c _ send time ' }，minute 3360 $ hour : { $ hour 33660 } month : { $ month : ' $ c _ send time ' }、day : { $ day of month : ' $ c _ send time } 二. JAVA代码mongodb group方法Criteria criteria=new Criteria ()； group by group by=new group by ' c _ sender '，' c_sendtime ' ).initialdocument'{total3360，dep _ ids 3360 ' } group List list=res.getRawResults ().get )、List.class )； //retval为固定//管道select c_sender，c_sendtime，count(1) from goods _ ordergroupbyc _ sender ASC，c _ sendtimedese //sum (字段) ).as ) ) XXX )； sortoperationsortoperation=aggregation.sort (sort.by ) sort.direction.from string (' desc ' )、 ' c_sender ' ).aggregation aggregation=aggregation.new aggregation (goods _ order.class，aggregation.match ) group operation aggregationresultsgoods_order result=mongo template.aggregate (aggregation，' goods _ order '，goods )