集合中已经有200万条数据，可以对索引进行操作。 首先创建索引，然后看看查询的性能提高了多少。 这不是什么难事。 主要是掌握索引的制作方法就可以了。
普通查询性能
首先做一个普通的查询，随便找个用户名，计算查询和打印的时间。 因为有200万件数据，所以性能不是很高。
varstarttime=newdate(.gettime ) /程序开始运行的时间vardb=connect ) ' company链接数据库varRS=db.randominfo.find ) ) //程序的运行时间print ([ success ] thisruntimeis : ' runtime ' ms ' ) ) )打印运行时间上面的代码是一种普通的查询，只是记录了时间。 启动终端后，运行时间约为0.8秒左右，初次无现金的运行时间约为3.5秒左右。 这个时间不能满足我们的日常咨询。
建立索引
尝试为用户名(username )创建索引。 编制索引用一句话就可以了。
db.random info.ensure index ({ username :1 } )显示现有索引
db.randomInfo.getIndexes ()终端的结果目前只有一个索引值：
[ { 'v' : 2，' key' : { '_id' : 1 }，' name' : '_id_ '， “ns' : 'company.randomInfo' }]”使用命令创建索引db.random info.ensure index ({ uer name :1 } )，创建后约为50个索引
结果如下。 变成了两个索引。
[ { 'v' : 2，' key ' : { ' _ id ' : ' _ id _，' name ' : ' company.random info ' } ' ] ' name' : 'uername_1'，' ns' : 'company.randomInfo' }]然后我们来到load。此时查询时间缩短到4ms左右，查询性能提高了约200倍左右
总结：无论是在关系数据库还是文档数据库中，建立索引都是非常重要的。 如前所述，索引消耗硬盘和内存资源，仍须根据程序需要编制。 MongoDB也限制了只能创建64个索引值。
复合索引索引中的小坑
我记得刚学习MongoDB的时候，记住了索引。 我想到处使用，就连几百个数据集合(collections )，我都试着聪明地使用，但最终还是画蛇添足，走了弯路。 通过实际开发和性能比较，我自己总结了几种不使用索引的情况(虽然不一定正确，但我的经验之谈)。
如果数据不超过万条，则不需要使用索引。 性能提升不明显，内存和硬盘消耗大幅增加。 如果查询数据超过表数据量的30%，请不要使用索引字段查询。 实际证明比不使用索引要慢。 因为我搜索了大量的索引表和我们原来的表。 数字索引比字符串索引快得多，且在百万或千万级别的数据量之前，使用数字索引是一个明确的选择。 把你经常查的数据变成在线数据(对象类型的数据)，汇总成索引。复合索引
好了，我们谈了很多理论，现在我们来看看复合索引。 复合索引是两个或多个索引。 在上一课中，您在username字段中创建了索引。 在此，randNum0，也在该字段中设定索引。
db.random info.ensure index (randnum 0:1 ) )然后使用索引状态命令进行查询。
/p> db.randomInfo.getIndexes()这时候已经是两个自建索引了，一共有三个索引。
[ { "v" : 2, "key" : { "_id" : 1 }, "name" : "_id_", "ns" : "company.randomInfo" }, { "v" : 2, "key" : { "username" : 1 }, "name" : "username_1", "ns" : "company.randomInfo" }, { "v" : 2, "key" : { "randNum0" : 1 }, "name" : "randNum0_1", "ns" : "company.randomInfo" }]两个索引同时查询
我们同时查询两个索引的值，看看效果是怎么样的。
var startTime=new Date().getTime();var db = connect('company');var rs= db.randomInfo.find({username:'7xwb8y3',randNum0:565509});rs.forEach(rs=>{printjson(rs)});var runTime = new Date().getTime()-startTime;print('[Demo]this run time is '+runTime+'ms');从性能上看并没有什么特殊的变化，查询时间还是在4ms左右。MongoDB的复合查询是按照我们的索引顺序进行查询的。就是我们用db.randomInfo.getIndexes()查询出的数组。
指定索引查询（hint）
数字的索引要比字符串的索引快，这就需要一个方法来打破索引表的查询顺序，用我们自己指定的索引优先查询，这个方法就是hint().
var rs= db.randomInfo.find({username:'7xwb8y3',randNum0:565509}).hint({randNum0:1});删除索引
当索引性能不佳或起不到作用时，我们需要删除索引，删除索引的命令是dropIndex().
db.randomInfo.dropIndex('randNum0_1');//索引的唯一ID这里需要注意的是删除时填写的值，并不是我们的字段名称（key），而是我们索引查询表中的name值。这是一个小坑，希望小伙伴们不要踩中。
全文索引准备工作：
这节我们先建立一个集合（collections）-info，然后插入一小段文章，作用就是为建立全文索引提供数据，当然我们不再建立百万级数据，我们只是看一下效果。
db.info.insert({contextInfo:"I am a programmer, I love life, love family. Every day after work, I write a diary."})db.info.insert({contextInfo:"I am a programmer, I love PlayGame, love drink. Every day after work, I playGame and drink."}当然这很简单，再次强调这只是文章需要，实际工作中这么简单的数据没必要建立全文索引。
建立全文索引
db.info.ensureIndex({contextInfo:'text'})需要注意的是这里使用text关键词来代表全文索引，我们在这里就不建立数据模型了。
全文索引查找 建立好了全文索引就可以查找了，查找时需要两个关键修饰符:
$text:表示要在全文索引中查东西。$search:后边跟查找的内容。db.info.find({$text:{$search:"programmer"}})
查找多个词
全文索引是支持多个次查找的，比如我们希望查找数据中有programmer，family，diary，drink的数据（这是或的关系），所以两条数据都会出现。
db.info.find({$text:{$search:"programmer family diary drink"}})如果我们这时候希望不查找出来有drink这个单词的记录，我们可以使用“-”减号来取消。
dbd .info.find({$text:{$search:"programmer family diary -drink"}})转义符：
全文搜索中是支持转义符的，比如我们想搜索的是两个词（love PlayGame和drink），这时候需要使用斜杠来转意。
db.info.find({$text:{$search:""love PlayGame" drink"}})全文索引在工作还是经常使用的，比如博客文章的搜索，长文件的关键词搜索，这些都需要使用全文索引来进行。