开发方向直接拓展metricbeat
直接开发beat让metricbeat作为库依赖使用
Metricbeat构成
Metricbeat module
Metricbeat包含一系列的module和metricsets，module的命名有他所采集的服务来决定比如mysqlmodule，每个module包含了许多metricsets，metricsets可以用一个指令返回多条数据，比如mysqlmodule的status metricsets就是来返回mysql状态信息。
module和metricsets开发要求必须有fields.yml用来生成module文档和Elasticsearch模板
有文档文件
有集成测试
涵盖80%的测试
创建一个metricset
metricset是module的一部分，metricset用来采集并结构化服务的数据
执行create-metricset指令
首先安装Virtualenv，该工具用来在同一个系统中对不同的pyhton环境进行隔离，metricset脚本需要用到1
2yum -y install python-setuptools
easy_install virtualenv
或者1
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6curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py -o get-pip.py
python get-pip.py
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple virtualenv
#pip install pip -U
#pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
在 go/src/github.com/elastic/beats/metricbeat下面执行1make create-metricset
该命令会调用当前目录下的Makefile文件的指令create-metricset，由Makefile可知调用的python脚本1
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4# Creates a new metricset. Requires the params MODULE and METRICSET
create-metricset: python-env
@${PYTHON_ENV}/欢呼的白羊/python ${ES_BEATS}/metricbeat/scripts/create_metricset.py --path=$(PWD) --es_beats=$(ES_BEATS) --module=$(MODULE) --metricset=$(METRICSET)
该脚本使用交互模式要求输入module名称和metricset名称，如果输入的module没有就会自动创建并且准备好相应的基础文件。基础文件来自于go/src/github.com/elastic/beats/metricbeat/scripts下面
编译
编译需要执行两条命令1
2make collect
make
make collect
第一条命令也可见Makefile，用来收集并更新相关的文件，在每次更改配置文件后都要进行make collect，各个module和metricsets配置文件在go/src/github.com/elastic/beats/metricbeat/modules.d，metricsets的配置文件在其所属module里面1
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3# Runs all collection steps and updates afterwards
.PHONY: collect
collect: fields collect-docs configs kibana imports
执行的命令1/usr/local/soft/go/src/github.com/elastic/beats/metricbeat/build/python-env/欢呼的白羊/python ../metricbeat/scripts/modules_collector.py --docs_branch=master
make
make用来编译二进制文件，1go build -i -ldflags "-X github.com/elastic/beats/libbeat/version.buildTime=2018-11-07T09:33:26Z -X github.com/elastic/beats/libbeat/version.commit=b9afa344e937b086d95cea725c84a7755b384ab0"
生成文件解析
创建后会在module/{module}/{metricset}生成下面文件{metricset}.go
_meta/docs.asciidoc
_meta/data.json
_meta/fields.yml
{metricset}.go
该文件定义了如何采集数据和输出
下面是个模板文件，该文件可以在go/src/github.com/elastic/beats/metricbeat/scripts/module/metricset找到，可知1
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52package {metricset}
import (
"github.com/elastic/beats/libbeat/common"
"github.com/elastic/beats/libbeat/common/cfgwarn"
"github.com/elastic/beats/metricbeat/mb"
)
// init registers the MetricSet with the central registry as soon as the program
// starts. The New function will be called later to instantiate an instance of
// the MetricSet for each host defined in the module's configuration. After the
// MetricSet has been created then Fetch will begin to be called periodically.
func () {
mb.Registry.MustAddMetricSet("{module}", "{metricset}", New)
}
// MetricSet holds any configuration or state information. It must implement
// the mb.MetricSet interface. And this is best achieved by embedding
// mb.BaseMetricSet because it implements all of the required mb.MetricSet
// interface methods except for Fetch.
type MetricSet struct {
mb.BaseMetricSet
counter int
}
// New creates a new instance of the MetricSet. New is responsible for unpacking
// any MetricSet specific configuration options if there are any.
func New(base mb.BaseMetricSet) (mb.MetricSet, error) {
cfgwarn.Experimental("The {module} {metricset} metricset is experimental.")
config := struct{}{}
if err := base.Module().UnpackConfig(&config); err != nil {
return nil, err
}
return &MetricSet{
BaseMetricSet: base,
counter: 1,
}, nil
}
// Fetch methods implements the data gathering and data conversion to the right
// format. It publishes the event which is then forwarded to the output. In case
// of an error set the Error field of mb.Event or simply call report.Error().
func (m *MetricSet) Fetch(report mb.ReporterV2) {
report.Event(mb.Event{
MetricSetFields: common.MapStr{
"counter": m.counter,
},
})
m.counter++
}
模板代码执行了下面几个流程来采集数据并持久化然后返回到beat平台
初始化
init()方法调用了函数mb.Registry.AddMetricSet，该函数首先把module和metricset进行中心注册，然后传入New函数变量，该New函数在导入模块之后和采集数据之前执行1
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5func () {
if err := mb.Registry.AddMetricSet("{module}", "{metricset}", New); err != nil {
panic(err)
}
}
定义返回字段
该struct来定义变量，这些变量用来持久化采集数据和在多个采集之间配置，此struct必须要继承mb.BaseMetricSet字段，然后再添加其他的字段1
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4type MetricSet struct {
mb.BaseMetricSet
counter int
}
创建实例
该New会创建一个MetricSet实例，在进行采集之前执行1
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12func New(base mb.BaseMetricSet) (mb.MetricSet, error) {
config := struct{}{}
if err := base.Module().UnpackConfig(&config); err != nil {
return nil, err
}
return &MetricSet{
BaseMetricSet: base,
}, nil
}
数据采集
Fetch()在period的事件间隔内去采集数据，该采集的返回是common.MapStr对象，这个对象要返回到Elasticsearch，当发生错误时也要返回，无论成功与否都要返回事件，由代码可知event就是common.MapStr对象，最终这个对象会解析成json格式数据1
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9func (m *MetricSet) Fetch() (common.MapStr, error) {
event := common.MapStr{
"counter": m.counter,
}
m.counter++
return event, nil
}
多次采集
相对于单次采集，多次采集Fetch()函数将会返回common.MapStr数组，对于多个事件Metricbeat会自动加上时间戳1(m *MetricSet) Fetch() ([]common.MapStr, error)
MetricSet相关配置
添加MetricSet配置选项
比如增加密码配置选项，在配置文件加入过后需要拓展New方法
首先增加配置字段1
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4metricbeat.modules:
- module: {module}
metricsets: ["{metricset}"]
password: "test1234"
拓展New方法
首先需要在struct定义出该变量然后把struct传入方法UnpackConfig1
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23type MetricSet struct {
mb.BaseMetricSet
password string
}
func New(base mb.BaseMetricSet) (mb.MetricSet, error) {
//解析出配置
config := struct {
Password string `config:"password"`
}{
Password: "",
}
err := base.Module().UnpackConfig(&config)
if err != nil {
return nil, err
}
return &MetricSet{
BaseMetricSet: base,
password: config.Password,
}, nil
}
data.go
采集后的数据需要做数据转换创建data.go文件，该文件内主要包含eventMapping(…)方法来进行数据转换
fields.yml
该文件这些作用创建Elasticsearch模板
创建Kibana索引配置
创建field文档为metricset
docs.asciidoc
metricset需要存在文档，文档位置module/{module}/{metricset}/_meta/docs.asciidoc
开发项目
根据所给目录来得出所在磁盘的分区情况，项目源码