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人工神经网络
页数44字数22434
摘要
人工神经网络是由简单的处理单元(如人脑神经元)相互连接而成的复杂网络。 出现了许多不同类型的ANN和相应的学习算法，其中BP (或EBP-Error Back Propagation )网络和学习算法受到广泛关注和研究，包括模式识别和分类、机器人控制、数据压缩
在认真研究精神网络基本原理和机制的基础上，结合手写数字识别这一具体课题，提出了用精神网络方法实现手写数字识别的方案。 在徒手数字识别中，很多研究者用ANN技术做了很多尝试，取得了很大的进展。
目录
目录1
第一章绪论三
第二章神经网络4
2.1神经网络的发展与应用4
2.1.1神经网络的产生4
2.1.2神经网络的发展5
2.1.3神经网络的应用6
2.2人工神经网络的实现原理7
2.2.1人工神经元7
2.2.2人工神经网络的基本原理和组成8
2.2.3几种典型神经网络介绍8
2.3神经网络知识10
2.3.1人工神经网络的基本特征10
2.3.2神经网络的学习方式11
2.3.3人工神经网络的实现与应用实例12
2.3.4人工神经网络的发展前景13
第三章BP网络14
3.1 BP算法14
3.1.1 BP算法的主要思想14
3.1.2 BP算法配置14
3.1.3 BP网络的常用学习算法15
3.2 BP学习算法的局限性及对策17
3.2.1 BP学习算法存在的局限性17
3.2.2学习算法的克服策略18
3.3改进BP算法21
3.3.1误差函数的改进21
3.3.2激励函数的改进22
3.3.3优化算法的改进23
第四章手写数字识别24
4.1模式识别24
4.1.1模式和模式识别的概念24
4.1.2模式识别系统的构成25
4.2手写数字识别26
4.2.1课题概述26
4.2.2手写数字识别的主要方法27
4.2.3手写数字识别的一般方法及其难点29
4.2.4在线文字识别原理30
4.2.5预处理及模板制作31
4.2.6样本集对识别结果的影响33
4.2.7程序的实现36
第五章软件开发环境39
5.1软件开发平台39
5.2Visual C的组成39
5.3Visual C的特点40
43谢谢你
参照文献44
参考文献
1.sqdhl，和谐保温杯编着，《神经网络与模糊控制》，清华大学出版社，1998.10
2 .瘦书、张学工等，《模式识别》，清华大学出版社，2000.1
3 .诚实太阳镜，ssdxte，《模式识别理论及应用》，成都电讯工程学院出版社，1985
4.tmdsh、曾经的皮带、魅力网络等手写数字识别中的预处理技术研究，仪器仪表学报，2001.6
5 .可爱方盒，《Visual C++数字图像模式识别技术及工程实践》，人民邮电出版社，2003.4